極性分類

網路文本信息中包含了客觀陳述和主觀陳述，如果對主觀陳述中所包含的情感進行分析，則是自然語言處理方面最活躍的一個研究方向：“情感分析SA（Sentiment Analysis）”，這一研究方向主要關注所處理的信息中的意見、情感和主觀性。在各種情感分析中，對情感的正負面——也就是褒義、貶義進行分析判定，是目前為止情感分析方面最主要的任務，也叫做“極性分析”。

極性分析可以被看作是這樣一個任務：“對於給定的一段帶有觀點的評論性文本，標記出它是整體正面評價或者整體負面評價”。通俗來說也就是標記某一段評論性文字所代表的傾向性情感是正面還是負面，對所表達的主題是喜愛還是討厭，是贊同還是反對等等。

極性分類的意義

極性分類是情感分析中的主要的任務之一。現實世界有很多問題是可以用兩極對立觀點來評估的。比如，“喜歡”或者“不喜歡”某個產品，或者某篇文章是否對某一個話題有所幫助，等等。通過情感分析，我們就能更好地理解客戶的行為和公眾的意見，這對企業和政府了解公眾真實及潛在意見來說非常關鍵。

極性分類具有巨大商業價值和公共服務價值。廣道輿情智能分析系統對網際網路海量網站、論壇、微博的監測，可以幫助企業客戶準確掌握網際網路消費者對該企業及產品的正負面評價，不僅可以幫助廠家了解消費者意見加以改進，還可以極大地影響潛在客戶的購買意向。而這麼大量的調查如果是人為進行的話將非常費時費力，成本極高，情感分析技術特別是極性分類技術的產生，極好地滿足了客戶這一潛在的巨大需求。