RLS演演算法

RLS（Recursive Least Square）演演算法，即遞推最小二乘法，其又稱為最小二乘法，是最小二乘演演算法的一類快速演演算法，遞歸最小二乘自適應濾波器是對一組已知數據的最佳濾波器，處理過程中沒有對輸入序列的統計特性做出假定，而是純決定性的最小化問題。相對於LMS自適應橫向濾波器具有更好的性能。