智能信息處理技術

內容介紹

本書從信息科學的角度出發，系統地介紹了智能信息處理的基礎理論及各種新的處理技術。全書共分十章，內容包括智能信息處理的產生及其發展、模糊集合與模糊邏輯、模糊信息處理、神經網路信息處理、模糊神經網路信息處理、進化計算的基本方法、進化計算的信息處理、混沌信息處理、分形信息處理、智能信息處理技術的應用實例。

本書涉及了目前國內外計算智能信息處理的最新研究成果，綜合了作者近幾年來的研究生教學心得與科研成果，取材新穎，內容豐富，注重理論與實踐相結合，論述深入淺出，力求使學生較快掌握和應用這門高新技術。本書可作為自動化、計算機應用、人工智慧、圖像處理與模式識別、智能控制與信息處理、電子工程、機械工程、系統工程等專業研究生或高年級本科生的教材和參考書，也可供有關工程技術人員和科學研究工作者參考。