靈敏度分析
靈敏度分析
靈敏度分析是研究與分析一個系統（或模型）的狀態或輸出變化對系統參數或周圍條件變化的敏感程度的方法。在最優化方法中經常利用靈敏度分析來研究原始數據不準確或發生變化時最優解的穩定性。通過靈敏度分析還可以決定哪些參數對系統或模型有較大的影響。因此，靈敏度分析幾乎在所有的運籌學方法以及在對各種方案進行評價時都是很重要的。特別要注意的是，在熱傳遞問題中，一般要考慮熱輻射、熱傳導以及熱對流對溫度場的影響。
目錄
投入產出法中靈敏度分析
可以用來研究採取某一項重大經濟政策后將會對國民經濟的各個部門產生怎樣的影響。例如，美國政府曾經利用投入產出表研究了提高職工工資10%對國民經濟各部門商品價格的影響。研究的結果表明，在職工工資增加10%時，建築業產品的價格將上漲7%，農產品的價格將上漲1.3%，其餘各部門產品價格將上漲1.3～7%不等，生活費用將上升3.8%，職工的實際得益為6.2%。
方案評價中靈敏度分析
可以用來確定評價條件發生變化時備選方案的價值是否會發生變化或變化多少。例如，在利用評價表進行評價時，需要確定每一個分目標的權重係數和各分目標的評分數。這中間或多或少地會存在當事人的主觀意識，不同的人可能會有截然不同的價值觀念。因此就必須考慮當分配的權重係數或評分數在某一個範圍內變化時，評價的結果將會產生怎樣的變化。
定貨批量的靈敏度分析
在分析整批間隔進貨模型中，經濟訂貨批量Q可用下式計算：
式中為單位時間需求量，為每次訂貨的固定費用，為單位時間內每單位物資的保管費。它們一般都是根據統計資料估算的，與實際情況有所出入，需要進行靈敏度分析。用和壒分別表示實際的需求量、訂貨量、保管費和調整后的經濟訂貨批量。和分別代表需求量、訂貨量、保管費和經濟訂貨批量的相對變化值，即：通過計算后可得
代入具體的數值后便可用上式說明和對訂貨批量的綜合影響程度。
線性規劃中靈敏度分析
對於線性規劃問題：這裡表示求極大值，.表示受約束於，是目標函數,是決策變數。通常假定，和都是已知常數。但是實際上這些參數往往是一些根據估計或預測得到的數據，因而存在誤差。同時，在實際過程中，這些參數還會發生不同程度的變化。例如，在處理產品搭配的線性規劃問題中，目標函數中的cj一般同市場條件等因素有關。當市場條件等因素髮生變化時，也會隨之而變化。約束條件中的隨工藝條件等因素的變化而改變，的值則同企業的能力等因素有關。線性規劃中靈敏度分析所要解決的問題是：當這些數據中的一個或幾個發生變化時，最優解將會發生怎樣的變化。或者說，當這些數據在一個多大的範圍內變化時最優解將不發生變化。
