NDWI

NDWI

NDWI(Normalized Difference Water Index,歸一化水指數)，用遙感影像的特定波段進行歸一化差值處理，以凸顯影像中的水體信息。目前對於NDWI有S. K. McFEETERS和Bo-cai Gao的兩種不同做法，且都於1996年發表在權威國際遙感學術雜誌上。對於NDWI的命名尚有爭議。

目錄

1介紹 2實際應用

介紹

1.Mcfeeters在1996年提出的歸一化差分水體指數（NDWI）

其表達式為：

NDWI =(p(Green)-p(NIR))/(p(Green)+p(NIR))

是基於綠波段與近紅外波段的歸一化比值指數。該NDWI一般用來提取影像中的水體信息，效果較好。

局限性：用NDWI來提取有較多建築物背景的水體，如城市中的水體，其效果會較差。

2. Gao於1996年也命名了一個NDWI ，用於研究植被的含水量。

其表達式為：

NDWI=(p(NIR)-p(MIR))/(p(NIR)+p(MIR)) =(p(0.86μm)-p(1.24μm))/(p(0.86μm)+p(1.24μm))

植被水分指數NDWI是基於中紅外與近紅外波段的歸一化比值指數。與NDVI相比，它能有效地提取植被冠層的水分含量；在植被冠層受水分脅迫時,NDWI指數能及時地響應，這對於旱情監測具有重要意義。

而Wilson等在研究美國緬甸因州的森林時，使用了歸一化濕度指數（Normalized Difference Moisture Index, NDMI），其表達式與Gao的完全一致。由於Gao的NDWI與Wilson等的NDMI指數的意義與用途是一致的，而與Mcfeeters用於研究水體的NDWI指數有所不同，因此一般將用於研究植被含水量的指數改稱為NDMI指數。

3. 徐涵秋(2005)的MNDWI指數

在對Mcfeeters提出的歸一化差異水體指數(NDWI)分析的基礎上，對構成該指數的波長組合進行了修改，提出了改進的歸一化差異水體指數MNDWI(Modified NDWI), 並分別將該指數在含不同水體類型的遙感影像進行了實驗，大部分獲得了比NDWI好的效果，特別是提取城鎮範圍內的水體.NDWI指數影像因此往混有城鎮建築用地信息而使得提取的水體範圍和面積有所擴大。實驗還發現MNDWI比NDWI更能夠揭示水體微細特徵，如懸浮沉積物的分佈、水質的變化。另外, MNDWI可以很容易地區分陰影和水體, 解決了水體提取中難於消除陰影的難題.

其表達式為：

MNDWI =(p(Green)-p(MIR))/(p(Green)+p(MIR))

實際應用

在LandsatTM影像中,2,4,5波段分別代表p(Green)，p(NIR))和p(MIR)。

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