CFAR

Collaborative Forecast And Replenishment的縮寫，是一種軟體，專門用於進行合作預測和補貨，通過零售企業與生產企業的合作，共同做出商品預測，並在此基礎上實行連續補貨的系統。

Constant False-Alarm Rate的縮寫。在雷達信號檢測中，當外界干擾強度變化時，雷達能自動調整其靈敏度，使雷達的虛警概率保持不變。具有這種特性的接收機稱為恆虛警接收機。雷達信號的檢測總是在干擾背景下進行的，這些干擾包括接收機內部的熱雜訊，以及地物、雨雪、海浪等雜波干擾，有時還有敵人施放的有源和無源干擾。雜波和敵人施放干擾的強度常比接收機內部雜訊電平高得多。因此，在強幹擾中提取信號，不僅要求有一定的信噪比，而且必須對信號作恆虛警處理。在自動檢測系統中，對一定的檢測門限來說，當干擾電平增大幾分貝，虛警率就會大大增加，致使顯示器畫面飽和或計算機過載，這時即使有足夠大的信噪比，也不可能做出正確的判決。為此在自動檢測雷達中，必須具備恆虛警處理設備，使之在強雜波干擾下仍能繼續工作。

恆虛警率的獲得方法有兩種：參量法和非參量法。

恆虛警率檢測是雷達目標自動檢測的一個重要組成部分，可以作為從SAR圖像中提取目標的第一步，是進一步識別目標的基礎。虛警率是指偵察設備在單位時間內將雜訊或其他干擾信號誤判為威脅輻射源信號的概率。而恆虛警率檢測則證明了檢測演演算法的穩定性和可靠性。

常用的恆虛警方法有單元平均法（CA-CFAR）、單元極大值法（GO-CFAR）等。