所謂擬合是指已知某函數的若干離散函數值f1,f2,…,fn,通過調整該函數中若干待定係數f(λ1,λ2,…,λn),使得該函數與已知點集的差別(最小二乘意義)最小。
擬合
如果待定函數是線性,就叫線性擬合或者
線性回歸(主要在統計中),否則叫作非線性擬合或者非線性回歸。表達式也可以是
分段函數,這種情況下叫作樣條擬合。一組觀測結果的數字統計與相應數值組的吻合。形象的說,擬合就是把平面上一系列的點,用一條光滑的曲線連接起來。因為這條曲線有無數種可能,從而有各種擬合方法。擬合的曲線一般可以用函數表示。根據這個函數的不同有不同的擬合名字。在中可以用 來擬合
多項式。擬合以及插值還有逼近是
數值分析的三大基礎工具,通俗意義上它們的區別在於:擬合是已知點列,從整體上靠近它們,插值是已知點列並且完全經過點列;逼近是已知曲線,或者點列,通過逼近使得構造的函數無限靠近它們。