吳信東

1987年7月至1991年3月合肥工業大學任助教。

1993年7月至2001年8月先後在澳大利亞的詹姆士-庫克大學（James Cook University）任講師和莫那什大學（Monash University）任高級講師，以及美國的科州礦業學院（Colorado School of Mines）任副教授。

2001年9月至今在美國的佛蒙特大學（University of Vermont）計算機科學系任正教授和系主任。

2010年11月當選為IEEE Fellow。

2012年當選AAAS Fellow 。

現任合肥工業大學計算機應用崗位。

國際著名的數據挖掘研究與應用學者，受美國國防部、能源部和國家科學基金委資助。

是數據挖掘領域最權威的國際期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》(TKDE)的現任主編，和兩大國際頂級會議之一IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)的創辦人和現任指導委員會主席。2004年獲得了ACM SIGKDD奉獻獎。

學術兼職

IEEE計算機學會（IEEE Computer Society）智能信息處理委員會（IEEE Computer Society Technical Committee on Intelligent Informatics）的主任（2002.4至今）。

國際頂級學報《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》的主編（2005.1～2008.12）；以及8個頂級學術期刊的編委會。

Springer出版的國際學報《知識與信息系統》（Knowledge and Information Systems）的創辦人、主編（1999.1～2004.12）和名譽主編（2005.1至今）。

國際電氣和電子工程師協會（IEEE）“國際數據挖掘大會”（IEEE International Conference on Data Mining）的創辦人和指導委員會主席（2001年至今）。

Springer出版社《高級信息與知識處理》（Advanced Information and Knowledge Processing）系列叢書的兩名主編之一（2001.1至今）。

曾受邀、受聘在9個國際會議上作特邀或主題報告，100多個專業會議的程序委員會上擔任各種職務，包括國際頂級會議ICDM-03、KDD-07的程序委員會主席（Chair）或聯合主席（Co-Chairs）。

2012年11月29日美國科學促進會（AAAS，The American Association for the Advancement of Science）公布了2012年新當選的Fellows，入選者吳信東教授榜上有名，新科AAAS Fellows授予儀式於2013年2月16日在美國波士頓的AAAS年會上舉行。吳信東成為安徽省第一位獲此殊榮的科學家。

曾給本科生和研究生講授的課程包括人工智慧、專家系統、數據挖掘、軟體工程、萬維網開發、操作系統、高級數據結構與資料庫系統、多種程序設計語言。

截至2006年4月，指導畢業了4名博士和14名碩士研究生，資助並指導了4名博士后研究人員。

指導畢業的國內博士研究生2014年獲中國計算機學會（CCF）優秀博士論文獎。

在數據挖掘及其應用的研究方面取得了豐富的成果，對多數據源的知識發現、不同種類的噪音對知識發現精度的影響以及數據挖掘在生物、影像資料庫中的應用等方面有自己的突出貢獻。出版過研究專著，並發表期刊和會議論文300多篇

當前研究興趣包括數據挖掘（Data Mining）、基於知識的系統（Knowledge-Based Systems）、和萬維網信息探索（Web Information Exploration）。

科研成果

主持多項重大科研項目，包括美國國家自然科學基金（NSF）項目等。發表大量高質量學術論文，包括英文版《中國科學》《科學通報》和《計算機學報》，以及國際頂級期刊和會議論文130餘篇。

曾在電子工業出版社、中國科技大學出版社、美國Ablex出版社、荷蘭ISO出版社和德國Springer出版社等出版專著和各類研究論文集共12部。

代表性作品

Xindong Wu, Gongqing Wu, Fei Xie, Zhu Zhu, Xuegang Hu, Hao Lu, and Huiqian Li. News Filtering and Summarization on the Web. IEEE Intelligent Systems, 2010, 25(5): 68-76.

Xindong Wu, Vipin Kumar, J. Ross Quinlan, et al. Top 10 Algorithms in Data Mining. Knowledge and Information Systems, 2008, 14(1): 1-37.

Xindong Wu and Xingquan Zhu, Mining with Noise Knowledge: Error-Aware Data Mining, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part A, 2008, 38(4): 917-932.

Xindong Wu, Chengqi Zhang, and Shichao Zhang. Efficient Mining of both Positive and Negative Association Rules. ACM Transactions on Information Systems, 2004, 22(3): 381-405.

徠Xindong Wu and Shichao Zhang. Synthesizing High-frequency Rules from Different Data Sources. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2003, 15(2): 353-367.