DPM

DPM是一個非常成功的目標檢測演演算法，目前已成為眾多分類器、分割、人體姿態和行為分類的重要部分。DPM可以看做是HOG（Histogrrams of Oriented Gradients）的擴展，大體思路與HOG一致。先計算梯度方向直方圖，然後用SVM（Surpport Vector Machine ）訓練得到物體的梯度模型（Model）。有了這樣的模板就可以直接用來分類了，簡單理解就是模型和目標匹配。DPM只是在模型上做了很多改進工作。