目標識別

目標識別的基本原理是利用雷達回波中的幅度、相位、頻譜和極化等目標特徵信息，通過數學上的各種多維空間變換來估算目標的大小、形狀、重量和表面層的物理特性參數，最後根據大量訓練樣本所確定的鑒別函數，在分類器中進行識別判決。

1.從已知目標的後向散射電磁波中提取特徵

2.建立已知目標的特徵資料庫

3.通過實時信號處理器提取未知目標的特徵

4.將這些特徵同資料庫的特徵進行比較並作出決策

目標識別技術已廣泛應用於國民經濟、空間技術和國防等領域。

利用雷達和計算機對遙遠目標進行辨認。現代雷達（包括熱雷達和激光雷達）不但是對遙遠目標進行探測和定位的工具，而且能夠測量與目標形體和表面物理特性有關的參數，進而對目標分類和識別。雷達目標識別技術開始於50年代末期，美國人用單脈衝雷達跟蹤並記錄了蘇聯發射的第二顆人造地球衛星的回波，通過對回波信號的分析，確認衛星上裝有角反射器。現代防空雷達已具有辨認少數典型飛機機型的能力。反彈道導彈防禦雷達(見目標截獲和識別雷達)能從洲際導彈的碎塊和少量誘餌中識別出真彈頭。在空間探測中，對月球和金星表面的地形測繪和電磁物理特性參數測量，以及判定衛星發射后太陽電池翼是否打開等，都能應用目標識別技術。

在地球遙感方面，微波遙感儀器可以測定潮汐、海冰厚度和海面風速；可以對農作物分類辨識，並作長勢檢查和產量估計；還可以勘探礦藏和石油等地球資源。

目標識別還可利用再入大氣層后的大團過濾技術。當目標群進入大氣層時，在大氣阻力的作用下，目標群中的真假目標由於輕重和阻力的不同而分開，輕目標、外形不規則的目標開始減速，落在真彈頭的後面，從而可以區別目標。目標分類與目標識別的含義稍有不同。目標分類是將被測目標與已知目標的訓練樣本一一比較，回答同或異（真或假）。而目標識別還要求指出目標特性的具體數值，如形體、表面粗糙度和介電常數等。因此識別比分類包含更多的目標特徵信息。