證據推理（英文： evidential reasoning ），又稱登姆普斯特 謝弗推理(Dempster-Shafer reasoning)方法，簡稱D-S推理。D-S理論將假設視作一個集合，引入信任函數、似信度函數、類概率函數等概念描述命題的精確信任程度、信任程度和估計信任程度，對命題的不確定性作多角度的描述。
對從不同性質的數據源中提取的證據，利用正交求和方法綜合證據，通過證據的積累縮小集合，從而獲得問題的解。其優點：①能滿足更弱的公理系統，有處理信息的無知和缺失的問題的能力，對不同數據中的信息的不準確性和矛盾提供了顯式的估計。②能處理類別混合問題，在混合像元的表達中非常有用。