Data Center
Data Center
評估Data Center有一項很重要的指標PUE。Power Usage Effectiveness的簡寫，是評價Data Center能源效率的指標，是Data Center消耗的所有能源與IT負載使用的能源之比，是DCIE(data center infrastructure efficiency )的反比。
PUE= Data Center總設備能耗/IT設備能耗，PUE是一個比值，基準是2，越接近1表明能效水平越好。
從PUE指標和建造時間到場地和Data Center的設備，這些都會影響你的Data Center設計和建設。在這裡我們有三個建議提供參考。
Data Center的建設方案需要有多樣化的適應範圍，這裡面包括業務需求，電力供應和Data Center的可擴展性。
建立一個Data Center有不同的方法，不同用途的Data Center該採用哪種方法呢？傳統的設備需要符合現代需求，這樣的Data Center需要考慮其可擴展性和靈活性；而集中式和模塊化的設計適合新規劃地點的Data Center。
Data Center符合綠色環保的概念
我們從希臘雅典的一個Data Center來看，Data Center是全模塊化的設計，位於一個小森林裡。這個Data Center作為一個政府機構數據的備份中心。Data Center的建設設計有嚴格的管控，不破壞河流的生態環境。
Data Center的建設堅持以最小的影響為標準，包括14千瓦的機架在400平方米的空間。並用熱通道遏制和特殊的冷卻系統，不影響到附近河流的生態。
由於該Data Center是位於遠離人口中心，從伺服器到過濾系統，Data Center一切都無需人工干預操作。佔地面積小，融入環境，運行可靠，對Data Center來說是最小的基本條件。
建設和管理Data Center基礎設施，需要保證設備符合綠色環保要求：PUE約1.18和可再生能源，這是在Data Center基本的建設水平。
在這種情況下考慮節約成本是不行的——模塊化的構建使得本來空間和資源可以合理的搭配。
用現代化的指標構建Data Center
在城市的舊廠房建設Data Center也是一個選擇。主機託管商配置一個Data Center的重點在於防止數據環境遭到破壞，而不是單單設備。我們可以看看佔地60000平方英尺的前美國鋼結構廠房在費城（見圖1）開始安裝模塊化的三層Data Center。
“現有的設施——場地的尺寸，厚度的混凝土和鋼建築——在今天不能符合環保的概念”肖恩說，他是Data Center的創始人之一。
Data Center
由於託管中心的建築規模小，公司將更多將電源，網路和溫度控制系統這些模塊化。不同的模塊可以方便的增配和簡配。
Data Center
圖2：模塊化Data Center融合傳統的設置，而且Data Center能節省大量的空間。
在Data Center傳統上進行創新
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圖3：有著良好環境的Data Center，包括休息室和咖啡廳。
圖4：Data Center的內部建設需要簡潔和有條理，方便設備的增減和盤點等等。
這是一個非常簡潔明亮，有條理分佈的Data Center機房。圖4。這樣標準的Data Center機房需要有十二英寸的混凝土牆的牆體。電力和其他管道都是顏色編碼，包括冗餘電源線。伺服器、設備以及空調等等都有進行標識。
Data Center由於置放了大量的伺服器和其他各式各樣的設備，Data Center空氣總是不太好的。那麼在Data Center安裝空氣電離設備是否有助於改善這一狀況？還是會帶來許多維護的麻煩和成本的大幅上升？
粉塵污染是一個Data Center的問題
在Data Center這種地方，伺服器的密度非常大，伴隨著Data Center伺服器產生的熱量增加，空氣流動變得更加複雜和阻塞。另外，由於Data Center伺服器的特性是24小時運行狀態，勢必會造成Data Center風扇的長時間運行，這樣會導致灰塵堆積在Data Center過濾器和散熱片，這些情況都會引起Data Center伺服器和其他設備過熱，從而引發很多故障。
Data Center空氣的電離能減少靜電放電
因為空氣電離后能捕捉非常細小的灰塵顆粒，但安裝電離設備的安裝和維護並不是小型Data Center能承受的，因為你不僅僅是Data Center安裝和維護，還需要進行定期的Data Center升級。
該Data Center技術用於電離空氣一直是多年來的爭論與發展的主題。攜帶型的家用空氣負離子凈化器看起來效果也不錯，但卻不適用於Data Center，因為Data Center的空氣流比家裡高了許多，使得家用Data Center設備的這些設計不符合Data Center的需求，當然，家用空氣負離子凈化器比專用的Data Center設備便宜非常多。
另一方面，Data Center避免灰塵的問題可以從良好的操作和維護步驟入手。清潔散熱器和空氣過濾器時需要定時和科學，為了避免靜電破壞晶元設備，清理工作的時候需戴上接地的手套或者防塵服。所以就算Data Center有最好的空氣凈化設備，也不代表就是高枕無憂，因為任何一點工作的疏漏都會導致故障的發生。
正氣壓也會讓外界灰塵進入Data Center。在進入機房之前，應該把鞋子盡量做除塵處理，有的Data Center有自動清洗鞋子的機械，有的Data Center是用腳套套起來；Data Center機房的空調系統也需要經常進行更換過濾器，避免堵塞；專業的Data Center還有定期的專門清理人員或者有一年一次的固定清理周期，這些都比單純使用Data Center空氣凈化設備靠譜多了。
Data Center的發展趨勢將是什麼？這是廣大的伺服器專家和IT公司所需要重點了解的。
在過去的一年裡，Data Center雲架構等讓IT人士都開始了新一輪的技術積累。
根據業內專家和IT專業人士的新需求，包括在硬體，軟體，監控，Data Center基礎設備等各個領域的新需求和新趨勢進行一些分析。
Data Center開源
Data Center開源社區無償的技術支持的特點是開源軟體發展速度快的重要特點，更重要的一點是Data Center免費，雖然難免有一些Data Center組織上的混亂。Linux是開源企業開放的典範，用戶可以自由選擇通過社區充分的支持或付費的模式去獲取Data Center技術。
而Data Center開源硬體在未來的一年將會成為新的熱點。到目前為止，像LED的開放計算項目，OCP是一個有勵志刺激性的Data Center計算機項目，預計，Data Center開源硬體進入企業和商鋪來解決現實的問題，同時也為Data Center軟體供應商提供更多的開發選擇項目。
Data CenterDevOps
Data CenterDevOps是一個現代化的IT策略，也可用於調整Data Center的經營策略。Data CenterDevOpsd的出現使得傳統IT公司可以減少網際網路公司興起的衝擊。
傳統的IT基礎設備更新周期約為3-4年，但阻礙IT公司發展的不只是這些，而是Data Center業務的流程和方法，包括Data Center業務模式和人員組織。傳統的IT公司將開發和運維分開，這將大大增加Data Center客戶的選擇性和成本控制。隨著Data CenterDevOps，IT組織可以快速提供新的Data Center服務，業務需求就以及合理的費用。
而Data CenterDevOps的工作模式、規範框架ITIL都是有效的機制，可以將Data Center運維和開發進行協助融合，從而促進IT的整合，Data CenterDevOps是服務的兩個互補功能。
敏捷方法如Data CenterDevOps和規範框架ITIL都是有效的機制，可以對接頭或能促進共同的Data Center成功，首席顧問在ITIL的培訓和認證供應商粉紅色的大象在英國這些沒有被不信任或競爭，而是Data Center服務於兩個互補的功能。
用軟體定義的Data Center硬體設備
用軟體定義的Data Center硬體。舉例：最基本的Data Center整合——將20台物理Data Center伺服器轉換至虛擬化宿主伺服器上運行的20個Data Center虛擬機。軟體定義的Data Center基礎設施在2015年將會更全面的發展以適應更快速的服務交付和靈活的Data Center後台系統利用。這種轉變將在合理的成本上提供更多的支持，將Data Center轉換和Data Center存儲調整到最佳優化的地方
軟體定義的網路和存儲也不是都存在所有的Data Center。Data Center總是想立即看到此帶來的回報。人員的變動將使得Data CenterDevOps和活動的基礎設施來。而Data Center伺服器每管理員尺度的數量，這些趨勢也帶來工作量的移動性和動態負載管理。
Data Center硬體設備
新成立的Data Center硬體廠商將更趨向於將Data Center硬體模塊化和可配置的Data Center管理。
就像增加Data Center內存一樣，在Data Center的內存瓶頸出現，你不再需要去給每一台Data Center伺服器升級內存，而是購買一個內存模塊增加到原有的Data Center硬體設備上，這種模塊化Data Center帶來的優勢是顯而易見的。
模塊化Data Center的概念延伸到處理器方面。Data Center處理器將在特定的任務的時候卸載其他協處理器。CPU的單核性能提升達到計算今天的Data Center製造技術的限制，所以目前的多核CPU在工作負載的多樣化和加強的同時，Data Center伺服器將依靠處理器的特性性：x86，GPU，電源等。
Data Center固態硬碟的普及
Data Center存儲硬碟的選擇將從機械硬碟向固態硬碟演。在2015年，由於Data Center固態硬碟的不斷完善和進步，將有進一步代替Data Center機械硬碟的趨勢。
Data Center固態硬碟的出現，除了在容量上還無法代替Data Center機械硬碟，讀取和寫入，持續或隨機讀取和寫入，都遠遠的在性能上飛躍Data Center機械硬碟，而且在功耗和抗震能力上是Data Center機械硬碟無法達到的高度。
Data Center固態硬碟雖然存在幾個缺點，如有寫入次數極限和由於FLASH的原因，導致的難以恢復Data Center等缺點，但在經過這幾年飛速發展，這些缺點已經逐漸得到補充。
企業級的Data Center固態硬碟在非容量佔主要因素的Data Center伺服器裡面，已經完全可以代替Data Center機械硬碟。Data Center固態硬碟帶來的性能提升比Data Center伺服器的其他部件升級更加明顯。
Data Center管理的監控
無論你的設備是放在自己的企業還是託管在Data Center機房，你都需要對每次Data Center設備的操作做評估和監控。
在2015年，Data Center將提高設備檢測的和伺服器部署管理系統的監測。
隨著基礎設施的融合，Data Center的伺服器回歸了伺服器的獨立計算功能。在這種趨勢下也暴露了一些Data Center伺服器方向的分歧。
Data Center廠商越來越傾向於把伺服器當做一個整體，Data Center配套與之相適應的軟硬體，而與其他的Data Center廠商不兼容。
Data Center廠商自主設計伺服器來與CPU和儲存設備晶元組的支持，包括存儲和網卡，使得這樣的Data Center伺服器跟Data Center其他的設備融合。這種Data Center伺服器的有一個特點，有高度專用的擴展匯流排，如擴展儲存支持的專用介面，CPU的專用擴展介面等等，唯一和其他Data Center廠商通用的擴展介面估計就剩下網卡介面了。
Data Center伺服器之間的相互通訊可以通過標準化的電纜和插頭，但獨立的Data Center伺服器的問題是這種架構沒辦法通用，這裡面就包括儲存的介面。如果計算機群集里的單片Data Center伺服器任何部分出現故障，就需要更換同一個Data Center廠商的配件。另外，Data Center需要花費巨資對這些系統的高可用性進行維護。
解構Data Center伺服器，將存儲移動到另一個地方的情況。首先Data Center存儲區域網路創建一個高可用的存儲共享池；Data Center伺服器的移動或宕機可以不影響數據傳輸。虛擬化系統和應用的停機時間由於有高可用生成新Data Center伺服器與數據介面，可以將影響時間縮減到最小。
要改進這些是有大代價的，同時也會帶來一些新的問題。一些SAN已經與其他Data Center廠商的工具兼容，而且異構的存儲管理軟體總是承諾得多做得少，看起來很美好，但融合起來卻很麻煩。
Data Center刀片式計算也解決了獨立的Data Center的伺服器專有的問題。Data Center可以購買獨立的伺服器，存儲和網路設備和建立他們的高度靈活的伺服器單元。但每種方案都有它的缺點，Data Center要知道自己所需的到底是什麼。
Data Center刀片式計算網路也不是一種完美的解決方案：每個底層是一個專有的Data Center設計供應商。即使底層Data Center伺服器不滿足要求，它可以保持與現有設備融合，這往往比添加新的伺服器更便宜。
用新方法解決Data Center老問題
Data Center的伺服器遵循兩個主要的架構方法：資源匯聚私有雲與融合系統工程。
Data Center商品設備與儘可能多的資源彙集，Data Center儘可能通過一個雲平台，消除單點故障。這對於Data Center服務提供商和硬體供應商來說，小的調整需要而獲得足夠的性能。
隨著融合基礎設施Data Center伺服器，一個精心設計的Data Center系統組件是預配置提供了一個高性能的平台。從著名的Data Center供應商的例子。與在外圍設備標準儘可能多的標準化，IT團隊可以忽略系統內部的專用標準。
作為消費者，你買了Data Center硬體平台和解決方案，優化你的Data Center。這種純粹通過購買商品方式的升級很難。因此，高度專有連接匯流排，特異性高的存儲系統和其他組件的升級去提高Data Center性能。Data Center供應商的預配置的一切工作，包括線路，可靠的UPS，冗餘電源和網卡等等，使得我們彷彿又回到了Data Center大型機的時代。
現今的Data Center產品都是傾向易於擴展，Data Center對融合基礎設施的邊緣化。如果增加了額外的Data Center存儲空間，Data Center就可能需要第三方軟硬體的支持。
不要太著重這些定製的Data Center系統——這些Data Center內部系統總要提供一個可與外部設備兼容的介面。只要一個專用的Data Center伺服器系統便可以連接到外部存儲和網路，這就能夠使伺服器與Data Center的其他IT平台進行互操作，並能支持你所需要的Data Center工作。
這些新的Data Center伺服器所具備功能是否支持下一代業務任務和升級？這是很重要的。這個Data Center伺服器升級的理由對於企業來說也是關鍵的一環。如果新的Data Center應用程序在升級的硬體設備上運行不流暢，那升級Data Center硬體就變成了一項多餘的投資。
新的Data Center伺服器對虛擬化的支持也能提升，例如新的Data Center伺服器可以支持硬體輔助虛擬化功能，這是舊Data Center伺服器所不具備的新功能。舊的Data Center伺服器可能只支持每個主機的多個Data Center虛擬機。
新的Data Center伺服器功能不只是CPU等硬體，Data Center包括儲存設備。Data Center固態硬碟（FLASH）也能極大的彌補伺服器儲存的短板，隨著Data Center固態存儲的技術改進，許多Data Center伺服器已經利用起固態儲存來進行加速。特別是Data Center固態儲存能極大提高伺服器的IO。
Data Center多個資料庫實例
Data Center對分析支出顯示資料庫成本在總成本費用中佔比逐漸走高，Data Center資料庫管理費用不斷上升，Data Center佔比達到資料庫整體預算的50%以上。換言之，典型的大型企業每個應用程序需要花費20%的成本在資料庫管理上。
Data Center關鍵的可控變數是資料庫，很多情況下，不同廠商的Data Center是無法互相切換的。但仍然時不時有需要從Oracle遷移到IBM的需求——現有的Data Center工作負載可能更需要相同供應商的資料庫，不管是現在還是將來。然而Data Center大數據處理和其他舉措為資料庫選擇提供了有效、可擴展的企業標準，並且可以提高每管理員管理實例的數量。
Data Center未來的改進與行業標準會如何變化。隨著成本限制，IT組織沒有辦法再繼續高舉“沒有任何Data Center資料庫會被拋棄”的旗號。Data Center資料庫示例數量是一個能夠削減關鍵成本的有效指標，需要引起重視。
Data Center不涉及中斷的性能下降
Data Center的重點通常在於防止針威脅公司的中斷故障，而Data Center沒注意到一些性能下降或性能逐步降低的情況。Data Center性能下降幾乎與服務中斷一樣重要。Data Center性能下降指標會告訴你問題有多大，而你的工作就是解決這些問題。
Data Center性能下降意味著特別難以修復的中斷將要出現。在IT範圍內的性能下降通常涉及軟體層到硬體層的多種類型，使得Data Center定位原因遠比伺服器被拔掉或網路混亂來的難。
Data Center性能下降無異於中斷。隨著越來越多企業依賴軟體與用戶進行交互，Data Center用戶不太可能忍受性能問題。
Data Center性能下降通常意味著成本制約已經開始傷到快速擴張的骨頭，Data Center對大數據項目成功的影響至關重要。Data Center外包或雲主機可以延緩這種可能性，但Data Center外部的成本同樣會增加。
Data Center數據信息丟失的百分比
Data Center信息系統日積月累不斷增長，Data Center逐漸變得無法交付有效數據來滿足企業分析或作出決策，比如Data Center分析用戶的購買模式，或者其他形式大數據分析所需的數據。
答案最終指向一個Data Center指標，該Data Center指標需要能夠幫助確定IT是否已經存在不足。原始Data Center需要經過一步一步的處理，才能轉換為有用信息。Data Center的有用性取決於每緩解驟損失的有效數據量。
Data Center數據輸入階段的主要問題是錯誤條目——大約會損失20%潛在有用信息。該Data Center階段通常是由於IT無法過濾輸入階段時的錯誤。
Data Center數據聚合會連接新輸入的信息和系統中已存在信息。不一致的Data Center數據無法與現有數據進行核對或修復，這樣可能導致大約15%的潛在數據不可用。
Data Center數據組合，該Data Center階段，Data Center輸入功能作為整體環境的分功能存在，Data Center數據倉庫的重要功能就是數據匯總，但隨著時間推移，只有很少的Data Center信息需要進出倉庫。並不是所有Data Center信息都需要展示；只有大約20%左右的數據在數據中心或雲服務中保持活躍，而這些Data Center數據可能對實際的業務分析並沒有幫助。
Data Center數據分析，並且在該Data Center階段，決策者所關注的Data Center總數據展示工具還是存在缺陷。該Data Center階段大約有15%的信息會丟失。
Data Center大約有三分之二可能有用的信息會在數據處理的環節中丟失。Data Center設計一個指標用來指導每個階段的數據樣本，Data Center可以避免發生數據損失，IT也可以更方便地修復問題。這種Data Center監控可以改變企業者對IT的看法，並對企業效益產生重大影響。
Data Center局部熱源冷卻器包括機櫃級冷卻器、機柜上部製冷、機櫃下部製冷、自冷式機櫃、後門冷卻器、浸泡冷卻罐以及直接液冷。
Data Center機櫃級製冷基於冷凍水、冷凝水以及製冷劑進行熱傳遞，Data Center有的提供了濕度控制功能。Data Center風扇轉速及製冷容量通常通過相鄰機柜上的溫度調節器進行控制。Data Center預留足夠多的冷凍水以及由UPS供電的小型水泵，能夠應對由電力供應中斷所導致的機房溫度升高。
Data Center機柜上部/下部製冷和機櫃級製冷類似，Data Center使用製冷劑進行製冷。Data Center機柜上部單元將冷空氣直接排放到機櫃前部並將熱空氣推送回機櫃頂部。Data Center某些製冷裝置位於機櫃頂部，其他裝置從天花板頂部懸吊下來，位於冷通道的中間。
Data Center自冷卻機櫃是閉合迴路系統的縮影。這些Data Center機櫃在內部實現空氣的循環，Data Center通過水或者製冷劑實現製冷，不再需要Data Center內部的附加製冷。
Data Center後門冷卻器通過循環冷凍水把熱量帶走。取代了常規的Data Center機櫃門，Data Center冷卻設備排出的熱空氣然後再排放到Data Center內。
Data Center侵入式製冷使用絕緣/抗腐蝕油槽將熱量直接導出。Data Center電力供應中斷後，Data Center油槽使用靠UPS供電的一個小型循環泵導出熱量對設備進行冷卻。儘管效率非常高，但Data Center浸入式製冷需要改造硬體而且會造成設備工作紊亂。
Data Center直接液冷是終極製冷方式。Data Center冷卻液通過散熱片直接與發熱部件比如處理器接觸。Data Center直接液冷已經被用於某些高性能硬體中，很可能變得流行起來。
由於Data Center製冷單元是模塊化的，當Data Center計算設備發生變化時，Data Center可以重新裝配。Data Center熱源製冷增加了數據中心布局的靈活性，Data Center避免了重新設計建築結構或者對主計算機機房的空調進行升級。以Data Center後門冷卻為例，安裝在機櫃中能夠滿足總的製冷要求。然而在很多情況下，後門冷卻需要改造所有機櫃。
Data Center製冷單元能夠很輕鬆地捕獲熱迴風。Data Center像機櫃級製冷系統能夠與密閉製冷設計協同工作，Data Center與傳統的數據中心製冷方案相比，局部製冷節省了功耗，Data Center也可以用於高功率密度的製冷。
大多數Data Center設備在低熱量負荷下不會運行，你可能必須混合使用傳統製冷空調與局部製冷技術來冷卻熱密度較低的Data Center機架與機櫃。
Data Center正深深地感受到密集計算所帶來的影響。Data Center計算硬體、系統、虛擬化、網路策略和支持技術不斷發展，更高的Data Center計算性能可以被配置在與幾年前一樣的物理空間架構內。提高Data Center密度有助於降低採購成本與能耗。但Data Center高密度計算同樣也存在一些問題，諸如潛在的管理挑戰與更高的硬體依賴。
Data Center的硬體
Data Center存儲也變得越大越快，Data Center內存與存儲之間的界限變得越來越模糊，而且Data Center快閃記憶體宣稱其將在伺服器架構中佔據一個永久地位。
Data Center為了更好的存儲性能，Data Center伺服器可以選配基於PCIe固態硬碟加速器的設備，當峰值存儲性能成為關鍵時，IT專家們開始考慮TB級別的內存通道存儲設備，這個爆炸性的革命數據中心硬體並不完美。例如，Data Center增加高端內存容量會增加伺服器成本，並降低性能。Data Center性能損失同樣發生在採用非內置內存刀片伺服器上，因為Data Center傳輸需要通過整個背板而有所延時
Data Center的帶寬與連接性
Data Center密度必須包括網路的發展。Data Center傳統乙太網速度已經能夠達到10GbE、40GbE甚至100GbE，只有少數組織採用更快的標準——而且主要用於超大規模Data Center的網路骨幹上。
大多數Data Center持續採用各伺服器1GbE的部署方案，著眼於更大的Data Center伺服器連通性與網路虛擬化。同樣大多數常規機架Data Center伺服器都可以安裝基於PCIe的多埠網卡。當Data Center伺服器承載大量虛擬機時，通常才會去增加網路埠數量，而不是升級更快標準的乙太網卡。Data Center多埠可以提升伺服器可靠性，Data Center防止出現單點故障影響網路連通性。每個Data Center網卡通常都配置在不同交換機上，Data Center確保不會因為交換機故障而影響所有通信。不僅如此，Data Center多個網卡可以通過綁定技術來提供更高帶寬，以滿足工作負載需要。Data Center多網路介面還可以實現故障切換，Data Center允許工作負載在某個埠貨交換機故障時，切換到可用的網口或交換機上。
Data Center散熱
Data Center密度增加，IT專家們開始遇到由計算熱點或不良通風而造成的發熱問題。但是，現代Data Center很少遇到發熱問題——這主要歸因於過去幾年中所開發的能源效率與熱量管理技術。關鍵因素之一就是Data Center現代伺服器與計算組件經過改良設計。以Data Center處理器為例，Data Center通常是發熱最高的部件之一，但新型Data Center處理器設計與模具製造技術基本能夠保持處理器溫度持平，即使核心數成倍增加也不受影響。
Data Center運營溫度也有所提升，因為IT人員發現數據中心溫度在80或90華氏度時，對Data Center設備運行並沒有任何明顯影響。Data Center為了應付更高溫度，Data Center伺服器的熱管理設計也有進一步改善，Data Center加入了熱感測器與主動變速散熱系統，從各個單元帶走熱量。
Data Center軟體授許可權制
Data Center的密度肯定會增加，因為Data Center虛擬化可以最大化利用先進的X86和ARM處理器。但是，專家也指出，Data Center硬體的密度與可用率可能受到軟體授許可權制，而且存在軟體維護周期的限制。
Data Center硬體越來越給力
Data Center伺服器內存。Data Center內存模塊充滿了新功能，Data Center機架式伺服器內存可以根據模塊與功能選型，擴展到128GB甚至1TB的容量。Data Center刀片伺服器通常的內存規模為每刀片32GB到64GB總容量。當然，內存還可以通過使用相同型號的刀片機箱存儲器快速增加，可支持6、8甚至更多刀片。
Data Center存儲也變得越大越快，Data Center內存與存儲之間的界限變得越來越模糊，而且Data Center快閃記憶體宣稱其將在伺服器架構中佔據一個永久地位。比如，固態硬碟設備已經在高性能存儲層扮演著新角色，它採用傳統的SATA/SAS硬碟介面，容量規模從100GB到1TB。
一些用戶正在規劃新的Data Center，所有Data Center業務都將只運行在一個單刀片機箱上。比如擁有近200個Data Center虛擬機，Data Center內部網路與SAN都將放入一個機架。
Data Center帶寬與連接性
討論Data Center密度必須包括網路的發展。Data Center傳統乙太網速度已經能夠達到10GbE、40GbE甚至100GbE，Data Center只有少數組織採用更快的標準——而且主要用於超大規模Data Center的網路骨幹上。
另外兩個新興技術將影響Data Center網路密度與管理，軟體定義網路與網路功能虛擬化。SDN將交換機邏輯與交換機埠去耦合，Data Center允許對交換機進行集中行為分析、控制並優化。Data Center網路可以“學習”更有效或更高效的網路通信路徑，Data Center並修改交換機配置實現變更。若實施得當，SDN的交通流量優化可以實現在沒有更大帶寬的條件下細分流量，提高網路利用率。
NFV利用標準伺服器與交換機，Data Center使用虛擬化模擬複雜網路功能或應用程序。NFV可以提供包括網路地址轉換、域名服務、防火牆、入侵檢測與防禦以及緩存等功能。Data Center目標是利用伺服器的標準功能，Data Center替代昂貴的專有網路設備，Data Center實現快速部署與可擴展，Data Center這些功能非常適用於新興雲計算和其他自助服務環境。
Data Center散熱竅門
隨著Data Center密度增加，IT專家們開始遇到Data Center由計算熱點或不良通風而造成的發熱問題。但是，現代Data Center很少遇到發熱問題——這主要歸因於過去幾年中所開發的Data Center能源效率與熱量管理技術。關鍵因素之一就是Data Center現代伺服器與計算組件經過改良設計。
Data Center運營溫度也有所提升，因為IT人員發現數據中心溫度在80或90華氏度時，Data Center對設備運行並沒有任何明顯影響。Data Center為了應付更高溫度，Data Center伺服器的熱管理設計也有進一步改善，加入了熱感測器與主動變速散熱系統，從各個單元帶走熱量。
即使是四級Data Center，也無法保證Data Center設計的100%正確、減輕冷卻等經營風險。隨著Data Center密度上升，監控系統與Data Center基礎設施管理技術在確保熱管理、能效與資源使用效益計算上就能產生客觀的價值了。