谷歌大腦

通過應用這個神經網路，谷歌的軟體已經能夠更準確的識別講話內容，而語音識別技術對於谷歌自己的智能手機操作系統Android來說已經變的非常重要，而同樣這一技術也可以用於谷歌為蘋果iPhone開發的應用程序。

通過神經網路，能夠讓更多的用戶擁有完美的、沒有錯誤的使用體驗。隨著時間的推移，谷歌的其他產品也能隨之受益。例如谷歌的圖像搜索工具，可以做到更好的理解一幅圖片，而不需要依賴文字描述。

而谷歌無人駕駛汽車、谷歌眼鏡也能通過使用這一軟體而的到提升，因為他們可以更好的感知真實世界中的數據。

“神經網路”在機器學習（MachineLearning）領域已經應用數十年——並已廣泛應用於包括國際象棋、人臉識別在內的軟體中。而谷歌的工程師們已經在這一領域更進一步，建立不需要人類協助，就能自學的神經網路。這種自學能力，也使得谷歌的神經網路可以應用於商業，而非僅僅作為研究示範使用。

谷歌的神經網路，可以自己決定關注數據的哪部分特徵，注意哪些模式，而並不需要人類決策——顏色、特殊形狀等對於識別對象來說十分重要。