相對標準偏差

相對標準偏差（RSD，relative standard deviation）就是指：標準偏差與計算結果算術平均值的比值，即

該值通常用來表示分析測試結果的精密度，

其中標準偏差(SD)

公式中

S-標準偏差（%）

n-試樣總數或測量次數，一般n值不應少於5個

i-物料中某成分的各次測量值，；

在電腦EXECL中計算則

計算結果的算術平均值

標準偏差

相對標準偏差為二者的比值。

平均值

在日常的檢驗檢測工作中，檢測結果是否準確並不確定，但可以通過多次測量的方法來得出一個準確的結果，所測量數據的算術平均值就能代表總體的平均水平。設：對一個樣品重複測定n次，測定值分別為，則有限次測量數據的算術平均值用表示，計算公式如式(2)

標準偏差

在實際測定中，如果使用標準偏差，則能反映檢測結果的精密程度。對一個樣品做有限次測量，這時測定的標準偏差（或）用公式(3)計算：

即各個測量數據偏差的平方和除以數據個數減1的平方根。由於式中對單個數據偏差平方后，較大的偏差更能突出地反映出來，所以標準偏差能更好地說明數據的離散程度，在實際使用中更加常見。

雖然標準偏差能夠反映檢測結果的精密程度，但是對於下面兩組數據則無法正確體現：

第一組：

第二組：

雖然這兩組數據的都為，但第一組數據是在的基礎上“波動”，第二組數據是在“”的基礎上“波動”，兩組數據的“波動基礎”明顯不同。這樣，必須引入“相對標準偏差”這個概念來體現這種波動的相對大小。相對標準偏差() 的計算公式如式(1)，這樣，第一組數據的，第二組數據的，精密程度立刻體現出來。