最小均方演演算法

最小均方演演算法，簡稱LMS演演算法，即least mean square。該演演算法廣泛應用於自適應濾波演演算法中

Widrow、Hoff於1959年提出

主要在增加很少運算量的情況下能夠加速其收斂速度，這樣在自適應均衡的時候就可以很快的跟蹤到通道的參數，減少了訓練序列的發送時間，從而提高了通道的利用率