統計學導論

本書根據經濟管理類專業特點，努力貫徹“少而精”和“學以致用”的原則，系統介紹統計學的基本思想、基本方法及其應用。主要內容包括：統計學的基本框架、統計資料的整理、收集與顯示、數據分佈特徵的描述、概率基礎、參數估計、假設檢驗與方差分析、相關分析與回歸分析、非參數統計、時間序列分析、對比分析與指數分析、統計決策、統計綜合評價、及Excel在統計中的應用等。通過對本書的學習，可以使學生具備基本的統計思想，掌握基本的統計方法，培養應用統計方法分析和解決經濟管理中實際問題的能力，並為進一步的學習和研究打好基礎。

總序

前言

第一章 緒論

第一節 什麼是統計

第二節 統計學的種類及其性質

第三節 統計學的基本概念

本章小結

思考與練習

第二章 統計數據的收集、整理與顯示

第一節 統計數據的收集

第二節 統計數據的整理

第三節 統計數據的顯示

第四節 Excel在統計整理與統計圖表中的應用

本章小結

思考與練習

第三章 數據分佈特徵的描述

第一節 統計變數集中趨勢的測定

第二節 統計變數離散程度的測定

第三節 變數分佈的偏度與峰度

第四節 利用Excel計算描述統計指標

本章小結

思考與練習

第四章 概率基礎

第一節 隨機現象與隨機事件

第二節 概率的性質及其計算

第三節 隨機變數及其分佈

第四節 幾種常用的概率分佈

本章小結

思考與練習

第五章 抽樣分佈與參數估計

第一節 抽樣的基本概念與數學原理

第二節 抽樣分佈

第三節 參數估計

第四節 樣本容量的確定

第五節 Excel在參數估計中的應用

本章小結

思考與練習

第六章 假設檢驗與方差分析

第一節 假設檢驗的基本原理

第二節 總體均值的假設檢驗

第三節 總體比例的假設檢驗

第四節 單因子方差分析

第五節 雙因子方差分析

第六節 Excel在假設檢驗與方差分析中的應用

本章小結

思考與練習

第七章 相關與回歸分析

第一節 相關與回歸分析的基本概念

第二節 簡單線性相關與回歸分析

第三節 多元線性相關與回歸分析

第四節 Excel在相關與回歸分析中的應用

本章小結

思考與練習

第八章 非參數檢驗

第一節 非參數檢驗概述

第二節 符號檢驗與符秩檢驗

第三節 秩和檢驗與Χ2檢驗

第四節 等級相關檢驗

第五節 Excel在非參數檢驗中的應用

本章小結

思考與練習

第九章 時間序列分析

第一節 時間序列分析概述

第二節 時間序列的水平分析與速度分析

第三節 長期趨勢的測定

第四節 季節變動和循環波動測定

第五節 時間序列預測模型

第六節 Excel在時間序列分析中的應用

本章小結

思考與練習

第十章 對比分析與指數分析

第一節 對比分析

第二節 指數的概念和種類

第三節 綜合指數

第四節 平均指數

第五節 指數體系與因素分析

第六節 幾種常見的經濟指數

本章小結

思考與練習

第十一章 統計決策

第一節 統計決策的基本概念

第二節 完全不確定型決策

第三節 一般風險型決策

第四節 貝葉斯決策

本章小結

思考與練習

第十二章 統計綜合評價

第一節 統計綜合評價概述

第二節 評價指標及其權重的確定

第三節 數據的預處理

第四節 綜合評價的數學模型

本章小結

思考與練習

主要參考文獻

附錄一 Excel在統計中的應用

第一節 Excel簡介與基本操作

第二節 分析工具庫與統計函數

附錄二 常用統計表

附表1 正態分佈概率表

附表2 t分佈臨界值表

附表3 X2分佈臨界值表

附表4 F分佈臨界值表

附表5 符號檢驗臨界值Sα

附表6 威爾科克森配對符號秩檢驗中T的臨界值

附表7 秩和檢驗表

附表8 斯皮爾曼等級相關係數rs的上臨界值rα表