mahout
Grant Ingersoll開發的開源項目
Mahout是Apache Software Foundation（ASF）旗下的一個開源項目，提供一些可擴展的機器學習領域經典演演算法的實現，旨在幫助開發人員更加方便快捷地創建智能應用程序。Mahout包含許多實現，包括聚類、分類、推薦過濾、頻繁子項挖掘。此外，通過使用Apache Hadoop庫，Mahout可以有效地擴展到雲中。
雖源領域較，提供量功，集群。包括：
。 針源項，贈予。
支持Map-Reduce的集群實現包括k-Means、模糊k-Means、Canopy、Dirichlet和Mean-Shift。
Distributed Naive Bayes和Complementary Naive Bayes分類實現。
針對進化編程的分散式適用性功能。
Matrix和矢量庫。
上述演演算法的示例。
Mahout的創始人Grant Ingersoll介紹了機器學習的基本概念，並演示了如何使用Mahout來實現文檔聚類、做出推薦和組織內容。
基本信息
- 外文名
- mahout
- 開發者
- Grant Ingersoll
- 文件類型
- 開源項目
- 特性
- Matrix 和矢量庫
- 包括
- 聚類、分類
- 版本
- 三個