經驗法則，又叫3-sigma法則或者68-95-99.7法則，用於對已知平均數和標準差的正態分佈數據進行快速推算。
經驗規則是統計規律，指出了在正態分佈，幾乎所有數據都將落在均值的三倍標準差內。所述經驗規則表明，68%的數據將分佈在的第一個
標準偏差之內，95%將落在第二個標準差之內，和99.7%將落在均值的前三個標準偏差之內。
經驗法則最常在統計中用於預測最後結果。在得到數據的標準差，並在可以收集確切的數據之前，該規則可作為一個對即將到來的數據的結果的粗略估計。該概率特別適用與一些需要消耗大量時間去收集的數據，或者甚至是不可能獲得的數據。
