相機噪點

人們平時所拍攝的數碼照片如果用個人電腦將拍攝到的高畫質圖像縮小以後再看的話，也許就注意不到。如果將原圖像放大，那麼就會出現本來沒有的顏色（假色），這種假色就是圖像噪音。除了噪點外，還有一種現像很容易與噪點相混淆，這就是壞點。在數碼相機同一設置條件下，如果所拍的圖像中雜點總是出現在同一個位置，就說明這台數碼相機存在壞點，一般廠家對壞點的數量有規定，如果壞點數量超過了規定的數量，可以向經銷商和廠家更換相機。假如雜點並不是出現在相同的位置，則說明這些雜點是由於使用時形成的噪點。

1、長時間曝光產生的圖像噪音

這種現像主要出現在拍攝夜景，在圖像的黑暗的夜空中，出線了一些孤立的亮點。可以說其原因是由於CCD無法處理較慢的快門速度所帶來的巨大的工作量，致使一些特定的像素失去控制而造成的。為了防止產生這種圖像噪音，部分數碼相機中配備了"降噪"的功能。

如果使用降噪功能，在記錄圖像之前就會利用數字處理方法來消除圖像噪音，因此在保存完畢以前就需要花費一點額外的時間。

2、用JPEG格式對圖像壓縮而產生的圖像噪音

由於JPEG格式的圖像在縮小圖像尺寸後圖像仍顯得很自然，因此就可以利用特殊的方法來減小圖像數據。此時，它就會以上下左右8×8個像素為一個單位進行處理。因此尤其是在8×8個像素邊緣的位置就會與下一個8×8個像素單位發生不自然的結合。

由JPEG格式壓縮而產生的圖像噪音也被稱為馬賽克噪音（Block Noise），壓縮率越高，圖像噪音就越明顯。

雖然把圖像縮小后這種噪音也會變得看不出來，但一進行色彩補償就表現得非常明顯。這種圖像噪音可以通過利用儘可能高的畫質或者利用JPEG格式以外的方法來記錄圖像而得以解決。

3、模糊過濾造成的圖像噪音

模糊過濾造成的圖像噪音和JPEG一樣，在對圖像進行處理時造成的圖像噪音。有時是在數碼相機內部處理過程中產生的，有時是利用圖像潤色軟體進行處理時產生的。對於尺寸較小的圖像，為了使圖像顯得更清晰而強調其色彩邊緣時就會產生圖像噪音。

所謂的清晰處理就是指強調圖像色彩邊緣的功能和圖像編輯軟體的“模糊過濾（Unsharp Mask）”功能。在不同款式的數碼相機中也有一些相機會對整個圖像進行色彩邊緣的強調。而處理以後就會在原來的邊緣外側出現其他顏色的色線。

如果將圖像尺寸縮小以後用於網際網路的話，圖像不是總覺得會變得模糊不清嗎？此時如果利用“模糊過濾”功能對圖像進行清晰處理，圖像看起來效果就會好一些。由於產生了圖像噪音，在進行第二次或第三次處理時，這種圖像噪音就顯得很麻煩。切忌不要因為處理過度而使圖像顯得過於粗糙。