DBTG

一般的資料庫都是以二值邏輯和精確的數據工具為基礎的，不能表示許多模糊不清的事情。隨著模糊數學理論體系的建立，人們可以用數量來描述模糊事件並能進行模糊運算。這樣就可以把不完全性、不確定性、模糊性引入資料庫系統中，從而形成模糊資料庫。模糊資料庫研究主要有兩方面，首先是如何在資料庫中存放模糊數據；其次是定義各種運算建立模糊數據上的函數。模糊數的表示主要有模糊區間數、模糊中心數、模糊集合數和隸屬函數等。

處理以記錄類型為結點的網狀數據模型的資料庫。處理方法是將網狀結構分解成若干棵二級樹結構，稱為系。系類型是二個或二個以上的記錄類型之間聯繫的一種描述。在一個系類型中，有一個記錄類型處於主導地位，稱為系主記錄類型，其它稱為成員記錄類型。系主和成員之間的聯繫是一對多的聯繫。網狀資料庫的代表是DBTG系統。

1969年美國的CODASYL組織提出了一份“DBTG報告”，以後，根據DBTG報告實現的系統一般稱為DBTG系統。現有的網狀資料庫系統大都是採用DBTG方案的。DBTG系統是典型的三級結構體系：子模式、模式、存儲模式。相應的數據定義語言分別稱為子模式定義語言SSDDL，模式定義語言SDDL，設備介質控制語言DMCL。另外還有數據操縱語言DML。

20世紀70年代資料庫系統語言協會(CODASYL)下屬的資料庫任務組(DBTG)提出的DBTG系統代表網狀數據模型