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線性

卷積運算的性質之一

線性特性是卷積運算的性質之一。

基本介紹


卷積(Convolution)既是一個由含參變數的無窮積分定義的函數,又代表一種運算。其運算性質在線性系統理論、光學成像理論和傅里葉變換及其應用中經常用到。
卷積的運算性質有線性特性,複函數的卷積,可分離變數,卷積符合交換律,卷積符合結合律,坐標縮放性質,卷積位移不變性,函數與函數的卷積。
其中線性特性可描述為:
設a,b為任意常數,則對於函數和,
同樣有:

線性卷積


卷積運算是線性時不變系統分析的重要工具,很多濾波器的設計中都要用到卷積運算。下面給出線性卷積運算的定義。設有離散信號和,其線性卷積為:。
與線性相關運算不同的是:
①卷積運算時,y(n)要先反折得到。
②表示序列右移,表示左移,不同的m得到不同的值。其餘與相關計算相同。線性卷積運算的簡潔表示為:。
式中的表示線性卷機運算符。
令與相比較,
則有。
因而線性卷積運算結果序列點長也是序列x(n)的長度加上y(n)長度再減去1。
再令中k=m—n,則n=m-k,
得。
因而卷積運算交換先後不影響結果。