dw

代碼編輯器

DW,即數據倉庫Data Warehouse),是一個面向主題的、集成的、相對穩定的、反映歷史變化的數據集合,用於支持管理決策。此定義由數據倉庫之父Bill Inmon在1991年出版的《Building the Data Warehouse》一書中提出。

基本介紹


<標號:> DW <項或項表>
功能:自定義指令。基本含義與DB相同,不同的是DW定義16位數據,每個數據需兩個單元存放。高8位數據位元組存入高地址位元組中,而低8位數據位元組則存入低地址位元組中。
數據倉庫(Data Warehouse)
面向主題
面向主題(Subject Oriented)操作型資料庫的數據組織面向事務處理任務,各個業務系統之間各自分離,而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織的。
集成的
集成的(Integrated)數據倉庫中的數據是在對原有分散的資料庫數據抽取、清理的基礎上經過系統加工、匯總和整理得到的,必須消除源數據中的不一致性,以保證數據倉庫內的信息是關於整個企業的一致的全局信息。
相對穩定的
相對穩定的(Non-Volatile)數據倉庫的數據主要供企業決策分析之用,所涉及的數據操作主要是數據查詢,一旦某個數據進入數據倉庫以後,一般情況下將被長期保留,也就是數據倉庫中一般有大量的查詢操作,但修改和刪除操作很少,通常只需要定期的載入、刷新。
反映歷史
反映歷史變化(Time Variant)數據倉庫中的數據通常包含歷史信息,系統記錄了企業從過去某一時點(如開始應用數據倉庫的時點)到目前的各個階段的信息,通過這些信息,可以對企業的發展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。
數據倉庫是一個過程而不是一個項目。
數據倉庫系統是一個信息提供平台,他從業務處理系統獲得數據,主要以星型模型和雪花模型進行數據組織,並為用戶提供各種手段從數據中獲取信息和知識。
從功能結構劃分,數據倉庫系統至少應該包含數據獲取(Data Acquisition)、數據存儲(Data Storage)、數據訪問(Data Access)三個關鍵部分。