伽馬值

顯示器伽馬在不同的上下文環境中，有不同的含義，一個意思是指顯示器的輸出圖像對輸入信號的失真，另一個意思是指這種失真的具體數值。由於顯示器伽馬和文件伽馬是固定不變的，伽馬校正過程是校正計算機的系統伽馬，使得顯示器伽馬、系統伽馬、文件伽馬三個變換的疊加為1.0,從而使最終顯示器的圖像和原始場景一樣，不存在失真。

是曲線優化調整，是亮度和對比度的輔助功能，強力伽馬優化模式可以對畫面進行細微的明暗層次調整，控制整個畫面對比度表現，再現立體美影像，此項技術的關鍵就在於“強力伽馬曲線優化模式”，對每一幀畫面都進行固定的伽馬調整，畫面的亮度和對比度得到大大的優化，畫質也可以得到了大大的提升。專業上用的比較多，一般用不到。

RGB值與功率並非簡單的線性關係，而是冪函數關係，這個函數的指數稱為Gamma值，一般為2.2，而這個換算過程，稱為Gamma校正。

為什麼顯示器要Gamma校正呢？因為人眼對亮度的感知和物理功率不成正比，而是冪函數的關係，這個函數的指數通常為2.2，稱為Gamma值。

RGB中的灰度值，為了考慮到較小的存儲範圍(0~255)和較平衡的亮暗部比例，所以需要進行Gamma校正，而不是直接對應功率值，因此RGB值RGB顏色值不能簡單直接相加，而是必須用2.2次方換算成物理光功率后才能進行下一步計算。這一點在下面的灰度計算公式中就有所體現。

Gamma校正的應用之一，就是明度和灰度計算公式。

L取值範圍為0~1。

注意這裡的2.2次方和2.2次方根，RGB顏色值不能簡單直接相加，而是必須用2.2次方換算成物理光功率。因為RGB值與功率並非簡單的線性關係。

這就好比密碼通信，文件伽馬是加密過程，系統伽馬和顯示器伽馬是文件伽馬的一種反作用，是解密過程，最後看到的結果和原始信息一樣。