伽馬值

顯示器的物理屬性

伽馬值是顯示器的物理屬性,固定的,不變的,不可校正的。

顯示器


顯示器伽馬在不同的上下文環境中,有不同的含義,一個意思是指顯示器的輸出圖像對輸入信號的失真,另一個意思是指這種失真的具體數值。由於顯示器伽馬和文件伽馬是固定不變的,伽馬校正過程是校正計算機的系統伽馬,使得顯示器伽馬、系統伽馬、文件伽馬三個變換的疊加為1.0,從而使最終顯示器的圖像和原始場景一樣,不存在失真。

圖像


是曲線優化調整,是亮度和對比度的輔助功能,強力伽馬優化模式可以對畫面進行細微的明暗層次調整,控制整個畫面對比度表現,再現立體美影像,此項技術的關鍵就在於“強力伽馬曲線優化模式”,對每一幀畫面都進行固定的伽馬調整,畫面的亮度和對比度得到大大的優化,畫質也可以得到了大大的提升。專業上用的比較多,一般用不到。

Gamma校正


RGB值與功率並非簡單的線性關係,而是冪函數關係,這個函數的指數稱為Gamma值,一般為2.2,而這個換算過程,稱為Gamma校正。
為什麼顯示器要Gamma校正呢?因為人眼對亮度的感知和物理功率不成正比,而是冪函數的關係,這個函數的指數通常為2.2,稱為Gamma值。
RGB中的灰度值,為了考慮到較小的存儲範圍(0~255)和較平衡的亮暗部比例,所以需要進行Gamma校正,而不是直接對應功率值,因此RGB值RGB顏色值不能簡單直接相加,而是必須用2.2次方換算成物理光功率后才能進行下一步計算。這一點在下面的灰度計算公式中就有所體現。

應用


Gamma校正的應用之一,就是明度和灰度計算公式。
L取值範圍為0~1。
注意這裡的2.2次方和2.2次方根,RGB顏色值不能簡單直接相加,而是必須用2.2次方換算成物理光功率。因為RGB值與功率並非簡單的線性關係。
這就好比密碼通信,文件伽馬是加密過程,系統伽馬和顯示器伽馬是文件伽馬的一種反作用,是解密過程,最後看到的結果和原始信息一樣。