CRLF

它表示鍵盤上的"Enter"鍵(可以用來模擬回車鍵)。

就是說黑客能夠將CRLF命令注入到系統中。它不是系統或伺服器軟體的漏洞，而是網站應用開發時，有些開發者沒有意識到此類攻擊存在的可能而造成的。

針對這個漏洞黑客能夠做什麼？

就算黑客發現網站存在CRLF注入，他們仍然受到應用結構和這個缺陷的嚴重程度的限制。

對有些站點它將非常嚴重，而有些站點它只是很小的bug。

HTTP Header CRLF Injection

許多網路協議，包括HTTP也使用CRLF來表示每一行的結束。這就意味著用戶可以通過CRLF注入自定義HTTP header，導致用戶可以不經過應用層直接與Server對話。

HTTP header的定義就是基於這樣的"Key: Value"的結構，用CRLF命令表示一行的結尾。

"Location:"頭用來表示重定向的URL地址，"Set-Cookie:"頭用來設置cookies。

如果用戶的輸入經過驗證，其中存在CRLF的字元就可以被用來達到欺騙的目的。

CRLF注入攻擊並沒有像其它類型的攻擊那樣著名。但是，當對有安全漏洞的應用程序實施CRLF注入攻擊時，這種攻擊對於攻擊者同樣有效，並且對用戶造成極大的破壞。讓我們看看這些應用程序攻擊是如何實施的和你能夠採取什麼措施保護你的機構。

是“carriage return/line feed”，意思就是回車。這是兩個ASCII字元，分別排在第十三和第十位。CR和LF是在計算機終端還是電傳印表機的時候遺留下來的東西。電傳打字機就像普通打字機一樣工作。在每一行的末端，CR命令讓列印頭回到左邊。LF命令讓紙前進一行。雖然使用捲紙的終端時代已經過去了，但是，CR和LF命令依然存在，許多應用程序和網路協議仍使用這些命令作為分隔符。

攻擊者在搜索安全漏洞的時候沒有忽略很少使用的CRLF。攻擊者可以通過在一段數據中加入CRLF命令來改變接受這個數據的應用程序處理這個數據的方式，從而執行CRLF注入攻擊。

最基本的例子包括向記錄文件中增加偽造的記錄。也就是說，有安全漏洞的應用程序把一個用戶輸入的內容寫到系統記錄文件中。攻擊者可以提供如下輸入內容:

Testing123MYSQL DATABASE ERROR: TABLE CORRUPTION

當系統管理員在早上查看他的記錄時，他可能會用很多時間排除一個根本就不存在的故障。狡猾的攻擊者在攻擊系統的另一部分時，可以使用這種特洛伊木馬來分散管理員的注意力。

想像一下，一個應用程序收到用戶輸入的一個文件名，然後對那個文件執行一個指令，如“ls -a .”。如果這個應用程序存在CRLF安全漏洞，攻擊者就可以輸入這樣的內容:

File.txtrm -rf /

這個有安全漏洞的應用程序就會執行這個命令“ls -a File.txt”，然後再執行這個命令“rm -rf /”。如果這個應用程序是一個根程序，這可能就是它執行的最後一個命令，因為在根分區的全部文件都被刪除了。

考慮使用一種CRLF注入攻擊暴露使用一種基於網路的匿名電子郵件系統的某個人的電子郵件地址。那個電子郵件系統的工作方式可能是這樣的：電子郵件的發送者用他們的電子郵件地址、信息主題和信息本身填寫一個表格。當這個表格遞交到網路伺服器上的時候，網路伺服器把這個表格轉換為一個SMTP電子郵件，並且發送給收件人。發送者永遠不會看到收件人的電子郵件地址。這個地址只有伺服器知道。

如果這個應用程序存在CRLF攻擊安全漏洞，電子郵件的發件人可以通過創建下面這樣的一行主題來破壞收件人的匿名性:

Subject: Peekaboo, I see youBcc:

當有安全漏洞的應用程序得到這個數據的時候，它向這個郵件的文件頭增加一個不需要的行，創建一個發送到發件人郵件地址的這封郵件的盲送副本。在這個副本中，“To:”地址是看不到的，因此把收件人的郵件地址暴露給發送者。

使用良好的編程技術能夠避免包括CRLF攻擊在內的注入攻擊。要使你的應用程序不受CRLF注入攻擊，需要你保持與防禦SQL注入攻擊等其它類型的注入攻擊一樣的警惕性：永遠不要相信輸入的內容！在你控制範圍以外的任何來源的輸入內容都必須要進行檢查，在你的應用程序對數據執行操作之前，任何不符合預期的數據類型的字元都要刪除。例如，如果你期待著一個電子郵件主題行，這個數據中的所有的字元都應該是字母、數字和標點符號。如果你的應用程序期待著一個文件名，這個數據中只能包含合法地在文件名中使用的字元。如果程序員在這兩個例子的情況下簡單地過濾掉CR和LF字元，這個攻擊就失敗了。

用戶輸入是“壞字元”的一個來源。但是，你不要忘記檢查你從來沒有編寫過的其它程序輸入的內容。在許多情況下，攻擊者可以把一個注入攻擊從一個有漏洞的應用程序轉移到一個基本的例行程序中。程序員不會檢查基本的例行程序中的數據，因為那裡的數據不是直接來自於用戶。你要把任何你不能跟蹤到可信賴的來源的數據都當作被感染的數據。這樣，你就安全了。