rssi

RSSI:Received Signal Strength Indicator

Rx: Recieived power

最大的區別：Rx是手機側指標；RSSI是基站側指標

兩者是同一概念，具體指（前向或者反向）接收機接收到通道帶寬上的寬頻接收功率。實際中，前向鏈路接收機（指手機）接收到的通常用Rx表示，反向鏈路接收機（指基站側）通常用反向RSSI表示。前向Rx通常用作復蓋的判斷依據（當然還需結合Ec/Io），反向RSSI通常作為判斷系統干擾的依據。下面以反向RSSI為例解釋：

為了獲取反向信號的特徵，在RSSI的具體實現中做了如下處理：在104us內進行基帶IQ功率積分得到RSSI的瞬時值，即RSSI（瞬時）=sum（I^2+Q^2）；然後在約1秒內對8192個RSSI的瞬時值進行平均得到RSSI的平均值，即RSSI（平均）=sum（RSSI（瞬時））/8192，同時給出1秒內RSSI瞬時值的最大值和RSSI瞬時值大於某一門限的比率（RSSI瞬時值大於某一門限的個數/8192）。由於RSSI是通過在數字域進行功率積分而後反推到天線口得到的，反向通道信號傳輸特性的不一致會影響RSSI的精度。

對於乾淨的無線電磁環境，電磁底噪水平可以通過一下公式進行計算： PN = 10lg(KTW)，對於

CDMA系統來說常溫情況下的底噪水平是-113dBm/1.2288M，考慮5dB的接收機雜訊係數以及2dB的無線環境底噪波動水平，所以正常情況下，RSSI的監測結果應該是-106dBm左右，對於系統負荷的影響，一般最大不超過8dB,也就是-98dBm左右，考慮3dB余量，也就是說在高負荷情況下，如果系統工作正常，RSSI平均水平最大不超過－95dBm，否則就意味著網路有嚴重的反向干擾。

1）其實，RSSI有其專用的單位，RSSI的單位與dBm有公式可以轉換，轉換公式如圖1和圖2所示。

2）電磁底噪水平的計算公式：雜訊基底=－174+10 log(BW) + 雜訊指數。其中BW為頻

帶寬，單位為Hz;雜訊係數為設備引入的熱雜訊。如果要計算CDMA系統1.25MHz帶寬內基站天線接收端的雜訊係數，其計算公式為：雜訊基底=－174+10log(1.25*10^6)=-113dBm。由於天線端並沒有經過有源設備，因此雜訊係數為0。如果計算基站LNA雜訊基底就要加LNA的增益和LNA的雜訊係數。

RSSI是射頻信號理論術語，主要應用於發射機和接收機之間的距離測量。該方法是依據接收信號能量強度確定距離，對通信通道參數要求較高。其測距理論是：依據無線電波或聲波在介質中傳輸，信號功率是隨傳播距離衰減的原理。根據信標節點已知信號的發射功率和節點接收的信號功率，通過信號與距離之間的衰減模型，就可以計算出節點間的距離。由於信號傳播的過程中，受到距離和障礙物的影響。信號的功率強度隨之衰減，間接影響精度。所以要求得到良好的精度，短距離才會體現這一點。

如何判定一個定位方法的準確性、魯棒性，是研究無線感測網路的關鍵。關於定位方法的性能評價標準，將從定位精度，定位區域的規模，節點和信標節點密度，演演算法的容錯性和自適應性，功耗幾個方面闡述。

1)定位精度：一般有相對精度和絕對精度。相對精度是指單位時間的標準偏差，定位偏差越小，定位精確度越高。絕對定位精度是指系統針對命令輸入或理想輸入的輸出，更直觀的說應該叫不確定度，即估計坐標與真實坐標的偏差。

2)規模：不同的演演算法要求，就有不同的規模。可以是房間，超市，機場，整個樓房或者建築物。定位的規模也包括，一個定位系統演演算法，可以同時定位多個目標。

3)信標節點密度：在定位區域內，信標節點人工部署，信標節點的分佈規律可以主觀布置，但是其分佈方式會受到節點感測網路的實際環境影響，另外節點的拓撲結構也會受到限制。一般，定位精度受到信標節點密度影響，其趨勢是隨著密度的增加，定位精度隨之提高。但是也有門限，當節點密度到達某一門限值，精度便不會再提高。

4)節點密度：一般用網路的平均連通度表示。也即是在通信距離範圍內，所有節點接收到信標節點的數據信息的總和。需要注意的是一些定位方式會受到節點密度的影響。

5)容錯性和自適應性：容錯性指在故障存在前提下，定位系統不失效，仍然維持系統正常工作的特性。定位的自適應是指在定位系統處理和分析數據信息時,數據本身根據其特徵自動調節處理方法、順序、參數、約束條件,使其與數據的特徵相適應，達到效果的最優。在定位技術中，定位系統和演演算法都是針對某一特定環境，實驗平台比較理想。然而實際環境複雜，會導致節點失效，從而導致定位精度不高和誤差較大。6)功耗：功耗是實現WSN設計系統的資源損耗，也是定位技術設計實現必須考慮的因素。但感測器節點電源功耗與定位系統演演算法的計算，傳送數據，存儲有關，也就成了影響其定位精度的關鍵指標。