均方誤差(MeanSquaredError,MSE)是衡量“平均誤差”的一種較方便的方法,可以評價數據的變化程度。對於精度測量來說,還有一種更好地表示誤差的方法,就是標準誤差。標準誤差定義為各測量值誤差的平方和平均值的平方根。
在相同測量條件下進行的測量稱為
等精度測量,例如在同樣的條件下,用同一個
遊標卡尺測量
銅棒的直徑若干次,這就是等精度測量。對於等精度測量來說,還有一種更好的表示誤差的方法,就是標準誤差。
標準誤差定義為各測量值誤差的平方和的平均值的平方根。
設n個測量值的誤差為,則這組測量值的標準誤差σ等於:
數理統計中均方誤差是指參數估計值與參數真值之差平方的期望值,記為MSE。MSE是衡量“平均誤差”的一種較方便的方法,MSE可以評價數據的變化程度,MSE的值越小,說明
預測模型描述實驗數據具有更好的精確度。與此相對應的,還有均方根誤差RMSE、平均絕對百分誤差等等。