朱瓏

依圖科技聯合創始人

朱瓏(Leo Zhu),男,加州大學洛杉磯分校統計學博士,師從艾倫·尤爾(Alan Yuille)教授,從事計算機視覺的統計建模和計算的研究。之後在麻省理工學院人工智慧實驗室擔任博士后研究員,在紐約大學Courant數學研究所擔任研究員。現任依圖科技聯合創始人兼CEO。

人物經歷


早年經歷

2003-2008加州大學洛杉磯分校(UCLA),統計學博士,導師艾倫·尤爾(Alan Yuille)教授。
1997-2001東北大學,計算機學士。
2010-2011紐約大學NYU),Courant數學研究所。
2008-2010麻省理工學院MIT),人工智慧實驗室。

工作經歷

2012至今上海依圖網路科技有限公司,聯合創始人兼CEO。

獲得榮譽


榮譽分類時間榜單名稱財富值排名
榜單2020年8月2020年衡昌燒坊·胡潤百富榜35億人民幣第1536位
榮譽分類時間獎項名稱獲獎事由
獲獎2011“圖像目標檢測 ”項目冠軍國際計算機視覺演演算法競賽

主要成就


個人著作
“Recursive composition for modeling, inference and learning in computer vision”
Long Zhu, Yuanhao Chen, Alan Yuille. Recursive Compositional Models for Vision: Description and Review of Recent Work. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2011.
Long Zhu, Yuanhao Chen, Yuan Lin, Chenxi Lin, Alan Yuille. Recursive Segmentation and Recognition Templates for Image Parsing. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI). 2011.
Long Zhu, Yuanhao Chen, Chenxi Lin, Alan Yuille. Max-Margin Learning of Hierarchical Configural Deformable Templates (HCDT) for Efficient Object Parsing and Pose Estimation. International Journal of Computer Vision (IJCV). 2010.
Long Zhu, Yuanhao Chen, Alan Yuille. Learning a Hierarchical Deformable Template for Rapid Deformable Object Parsing. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI). 2009.
Long Zhu, Yuanhao Chen, Alan Yuille. Unsupervised Learning of Probabilistic Grammar-Markov Models for Object Categories. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI). 2008.
Long Zhu, Yuanhao Chen, Antonio Torralba, William Freeman, Alan Yuille. Part
依圖科技計算機視覺前沿課程
依圖科技計算機視覺前沿課程
and Appearance Sharing: Recursive Compositional Models for Multi-View Multi-Object Detection . IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2010.
Long Zhu, Yuanhao Chen, William Freeman, Antonio Torralba. Nonparametric Bayesian Texture Learning and Synthesis. Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS). 2010.
Long Zhu, Chenxi Lin, Haoda Huang, Yuanhao Chen, Alan Yuille. Unsupervised Structure Learning: Hierarchical Recursive Composition, Suspicious Coincidence and Competitive Exclusion. Proc. Of the European Conference on Computer Vision (ECCV). 2008.