LTV

用戶終身價值(life time value)

LTV是在一定時間內，某一客戶可能為企業帶來的利潤額. 顧客終身價值是指企業在獲得新顧客后的一段時間內，每一位顧客的平均利潤凈現值。

1、對比各日（或各批次）新註冊用戶的質量，為日後導入做決策依據（所有會影響導入用戶質量的因素（如導入時間、渠道、地域等），都可以通過LTV評估）。

2、通過曲線異常分析遊戲問題並解決，各批次玩家的曲線大體趨勢應一致。

3、觀測及預估用戶的成本回收情況，如難以收回成本則考慮回爐大改或放棄。

4、作為控制用戶導入成本的依據（我覺得這是扯淡：這批導入用戶的LTV值低，所以下次降低單人導入成本？那麼下次的用戶質量會比這批更低，繼而導致LTV更低。如果降低導入成本，而LTV值能保持不變的話，確實會提高盈利，但是這是不可能的。另外，導入成本因導入渠道、地域等眾多條件而異，這些條件都會導致其LTV不同。因此LTV不能作為控制用戶導入成本的依據）。

ROI和LTV都可以觀測用戶質量和成本回收情況。

但一般ROI是以整個伺服器或整個遊戲的玩家為集合，

而LTV一般是以單個伺服器各日的新增玩家為集合，可以詳細對比各日（或各批次）新用戶的質量差距。

某日新註冊用戶N人，他們在第M天的LTV值，即這N個人在這M天中的總充值額/N。（每天都分開算）

（

概念及演演算法不完全統一，也有如下演演算法：

某日起M天內共新註冊X人，他們在第M天的LTV值，即這N個人在這M天中的總充值額/X。（幾天一起算）

LTV = 全體用戶平均遊戲天數*全體用戶平均單日付費數。

N日LTV=(N日充值金額/N日總登錄人數/N日)*N日內所有用戶平均登錄天數。

）

連續8天導入用戶。

第一天，早晨通過 A渠道導入 北美用戶。

第二天，晚上通過 A渠道導入 北美用戶。

第三天，早晨通過 B渠道導入 北美用戶。

第四天，晚上通過 B渠道導入 北美用戶。

第五天，早晨通過 A渠道導入 歐洲用戶。

第六天，晚上通過 A渠道導入 歐洲用戶。

第七天，早晨通過 B渠道導入 歐洲用戶。

第八天，晚上通過 B渠道導入 歐洲用戶。

這樣通過對比，就能知道各時間、各渠道、各地域的用戶質量高低了（當然還有更多條件，不勝枚舉）。

（非真實數據，每天為一批次）