多維資料庫

多維資料庫增加了一個時間維，與關係資料庫相比，它的優勢在於可以提高數據處理速度，加快反應時間，提高查詢效率。目前有兩種MDD 的OLAP產品：基於多維資料庫的MOLAP和基於關係資料庫的ROLAP。ROLAP建立了一種新的體系，即星型結構。

MDD並沒有公認的多維模型，也沒有像關係模型那樣標準地取得數據的方法（如SQL、API等）。基於MDD的OLAP產品，依據決策支持的內容使用範圍也有很大的不同。

應用在低端，用戶使用基於單用戶或小型LAN的工具來觀察多維數據。這些工具的功能性和實用性可能相當不錯，但由於受到規模的限制，它們不具備OLAP的所有特性。這些工具使用超立方結構，將模型限制在n維形態。當模型足夠大且稀疏數據沒有控制好時，這種模型將會不堪一擊。這些工具使用資料庫的大小是以MB來計量的，而不是以GB計量的，因此只能進行只讀操作，且具備有限的複雜計算。在高端，OLAP工具用4GL提供了完善的開發環境、統計分析、時間序列分析、財政報告、用戶介面、多層體系結構、圖表等許多其他功能。儘管不同的OLAP工具都使用了它們自己的多維資料庫，但它們在不同程度上也利用了關係資料庫作為存儲媒體。因為關係資料庫和OLAP工具同時在高端伺服器上處理，所以速度和效率仍然很快。純多維資料庫引擎也被開發出來。儘管這些工具缺乏4GL及充分的開發環境，但卻有比高端MDD工具所使用的資料庫更為複雜的資料庫。這些工具也具有統計分析、財務分析和時間序列分析等功能，並有自己的API，允許其對前端的開發環境開放。MDD能提供優良的查詢性能。存儲在MDD中的信息比在關係資料庫中的信息具有更詳細的索引，可以常駐內存。MDD的信息是以數組形式存放的，所以它可以在不影響索引的情況下更新數據。因此MDD非常適合於讀寫應用。