人工智慧

本書是一本經典的人工智慧教材。全面系統地闡述了人工智慧的基礎理論，有效結合了求解智能問題的數據結構以及實現的演演算法，把人工智慧的應用程序應用於實際環境中，並從社會和哲學、心理學以及神經生理學角度對人工智慧進行了獨特的討論。新版中增加了對“隨機方法”的介紹，提出了自然語言理解中的一些問題。

本書適合作為高等院校計算機教學中的人工智慧教材，也可供人工智慧領域的研究者及相關工程技術人員參考。

出版者的話

專家指導委員會

譯者

序

前言

致謝

第一部分 人工智慧的歷史淵源及研究範圍

第1章 人工智慧的歷史及應用

1．1從伊甸園到第一台電子計算機

1．1．1人工智慧基礎的簡要歷史

1．1．2理性主義和經驗主義學派對人工 智能的影響

1．1．3形式邏輯的發展

1．1．4圖靈測試

1．1．5智能的生物和社會模型：主體理論

1．2人工智慧的應用領域

1．2．1博弈

1．2．2自動推理和定理證明

1．2．3專家系統

1．2．4自然語言理解和語義建模

1．2．5對人類工作能力建模

1．2．6規劃和機器人

1．2．7人工智慧的語言和環境

1．2．8機器學習

1．2．9另類表示：神經網路和遺傳演演算法

1．2．10 AI和哲學

1．3人工智慧概要

1．4結語和參考文獻

1．5習題

第二部分 作為表示和搜索的人工智慧

第2章 謂詞演算

2．0簡介

2．1命題演算

2．1．1符號和語句

2．1．2命題演算的語義

2．2謂詞演算

2．2．1謂詞的語法和語句

2．2．2謂詞演算的語義

2．2．3語義含義的積木世界例子

2．3使用推理規則產生謂詞演算表達式

2．3．1推理規則

2．3．2合一演演算法

2．3．3合一的例子

2．4應用：一個基於邏輯的財務顧問

2．5結語和參考文獻

2．6習題

第3章 用以搜索狀態空間的結構和策略

3．0簡介 3．1圖論

3．1．1狀態空間搜索的結構

3．1．2有限狀態自動機

3．1．3問題的狀態空間表示

3．2用於狀態空間搜索的策略

3．2．1數據驅動搜索和目標驅動搜索

3．2．2圖搜索的實現

3．2．3深度優先搜索和寬度優先搜索

3．2．4迭代加深的深度優先搜索

3．3利用狀態空間來表示謂詞演算推理

3．3．1邏輯系統的狀態空間描述

3．3．2與或圖

3．3．3進一步的例子和應用

3．4結語和參考文獻

3．5習題

第4章 啟髮式搜索

4．0簡介

4．1啟髮式搜索演演算法

4．1．1爬山

4．1．2動態程序設計

4．2最佳優先搜索演演算法

4．2．1實現最佳優先搜索

4．2．2實現啟發評估函數……