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人工智慧
2003年武漢理工大學版社出版圖書
《人工智慧》是2003年8月1日武漢理工大學版社出版的圖書，作者是蔡瑞英、李長河。本書可作為高等學校計算機科學與技術專業或相關專業高年級學生的“人工智慧”課程教材，亦可供從事人工智慧研究和應用的科學工作者和工程技術人員閱讀參考。
本書主要介紹人工智慧的基本理論、方法和應用技術，是關於人工智慧的一本入門書。全書共分7章。第1章敘述了人工智慧概況，第2~4章介紹了人工智慧基本原理和技術，第5~7章介紹專家系統、機器學習及人工神經網路有關概念及主要技術。
| 1緒論 | 2知識表示 | 3搜索與啟髮式推理 |
| 1.1什麼是人工智慧 | 2.1知識與知識表示概述 | 3.1概述 |
| 1.2人工智慧的研究目標及基本內容 | 2.2謂詞邏輯表示法 | 3.2 狀態空間表示法及其解的搜索 |
| 1.3人工智慧的研究途徑 | 2.3產生式表示法 | 3.3狀態空間的盲目搜索策略 |
| 1.4人工智慧的研究領域 | 2.4語義網路表示法 | 3.4啟髮式搜索原理 |
| 2.5框架表示法 | 3.5啟髮式搜索法 | |
| *2.6過程表示法 | 3.6與/或樹的啟髮式搜索 | |
| 2.7.1Petri網及其表示知識的方法 | 3.7博弈對策 | |
| *2.8面向對象表示法 |
| 4推理 | 5專家系統 | 6機器學習 |
| 4.1推理的基本概念 | 5.1基本概念 | 6.1機器學習概述 |
| 4.2推理的控制策略 | 5.2專家系統的一般結構 | 6.2機器學習的模型、策略和方法 |
| 4.3模式匹配 | 5.3專家系統與常規的計算機程序系統區別 | 6.3學習方法的比較和展望 |
| 4.4衝突消解策略 | 5.4建造專家系統 | |
| 4.5歸結演繹推理 | 5.5專家系統的開發工具 | |
| 4.6基於規則的演繹推理 | 5.6專家系統舉例 | |
| 4.7不確定推理和非單調推理 |
| 7 人工神經網路 |
| 7.1基本概念 |
| 7.2神經網路基本模型 |
| 7.3神經網路在專家系統中的應用 |
| 7.4神經網路應用實例 |
| 附錄 |
| 參考文獻 |