脈衝耦合神經網路

PCNN是Eckhorn於20世紀90年代開始提出的一種基於貓的視覺原理構建的簡化神經網路模型，與BP神經網路和Kohonen神經網路相比，PCNN不需要學習或者訓練，能從複雜背景下提取有效信息，具有同步脈衝發放和全局耦合等特性，其信號形式和處理機制更符合人類視覺神經系統的生理學基礎。