預測
管理學術語
預測是指人們利用已經掌握的知識和手段，預先推知和判斷事物未來發展狀況的一種活動。具體說來，就是人們根據事物過去發展變化的客觀過程和某些規律性，根據事物目前運動和變化的狀態，運用各種定性和定量分析方法，對事物未來可能出現的趨勢和可能達到的水平所進行的科學推測。預測作為一種人類認識活動，早就存在於人類社會實踐中，並隨著生產力和生產關係的發展而不斷發展。
與預言的區別：“天才的火花相當於預言，邏輯的思維相當於預測。”
（一）預測為制訂一個切實可行的計劃提供科學依據事實；
（二）預測是避免決策片面性和決策失誤的重要手段；
（三）預測既是計劃的前提條件，又是計劃工作的重要組成部分；
（四）是提高管理預見性的一種手段；
（五）向前看，面向未來，做好準備，發現問題集中力量解決，一定程度上決定組織成敗。
（一）按期限分：
1、長期預測：其期限一般在十年或十年以上。
2、中期預測：其期限一般在五年左右。
3、短期預測：其期限通常在一年或短於一年。
（二）按方法分：
1、定性預測：在缺乏足夠的統計數據或原始資料的條件下以及對某些影響因素難以量化的情況下，依靠預測者的知識，經驗等作出的預測。
2、定量預測：通過對數據的分析而進行的預測.
（三）按預測範圍分：
1·宏觀預測：涉及全局或整體
2·微觀預測：指繼承組織內的預測。
四、有關預測準確度的問題：
（一）影響預測準確度的主要因素：
1、預測環境的多變性 2、預測者的滯后性 3、預測資料的準確性 4、預測方法的適宜性
（二）提高預測準確性的措施：
1、全方位、多角度審視預測課題 2、提高數據資料的準確性 3、提高預測人員的水平
1、連貫性原則
（二）事物發展趨勢的特徵在一段時間呈現延續性。
（二）一定時期內，預測目標和某些環境的結構和相互關係按照一定的格局延續下去。
2、類推性原則
（一）依據歷史上曾經發生過的事物類推當前或未來。
（二）依據其他地區（或其他國家）曾經發生過的事件進行類推。
（三）依據局部類推總部。
3、系統性原則
一、確定預測目標 :根據社會要求，過去和現在的情報資料，以及現實所需要解決的具體問題，提出預測的課題明確預測目標。根據預測課題的性質和預測目標的不同特性，提出預測的目的與要求。
二、制訂預測計劃: 預測計劃是預測目的和要求的具體化，主要確定預測的範圍，期限，基本假設，需要收集的資料，可供選擇的預測方法以及組織工作。
三、收集預測資料
四、選擇預測方法
在選擇預測方法時，應考慮以下因素：
佔有資料如何
預測對象的特點
方法的正確性和實用性
簡單明了，方便易行
費用低廉
能按時完成預測任務
五、建立預測模型
六、計算預測數據
七、檢驗和修正預測結果
（一）相互檢驗：使用不同的預測方法對同一預測對象進行預測。
（二）對比檢驗：用本人的預測結果與別人的預測結果進行對比。
（三）專家預測：通過專家對預測結果進行諮詢來估計。
（一）頭腦風暴法（B.S法）
二戰期間的一次客輪成功脫險的經歷被歸納成一種方法，因為決策前乘客的議論象風暴一樣沒有規律，故稱之為頭腦風暴法。美國學者歸納其特點，將腦（BRAIN）拆開來總結如下：
¨ B – build on others ideas 讓其他人的想法刺激你自己的想法。
¨ R – reserve judgement 當其他人的想法不斷出現時，不要花費時間和精力去檢驗或評價這些想法，讓其他人的任何想法自然流露出來。
¨ A – aim for quantity 其他人的想法越多越好，不要擔心這些想法是否重複、是否交叉。
¨ I – image wildly 其他人的想法都是有道理的，不要先入為主，不要限於一般規律，要鼓勵跳躍性和看起來離題較遠的想法，創新性往往來源於邊緣的想法。
¨ N - no killer phrases 不要說如下的話：這不管用，這太荒謬，這想法太傻，這樣做違反規定，我們從來不這樣做，這太可笑了，等。
1.頭腦風暴法的概念
又稱暢談會議法或B.S法，它是組織專家召開會議，通過專家之間直接的信息交流，相互啟發，充分發揮專家的創造性思維，在較短的時間內產生儘可能多的方案或設想.
2、專家選擇原則
3、會議應遵循的原則
會議議題必須明確
自由奔放
不互相批評
歡迎提出各種方案
與會者發言必須精練
4、具體操作步驟
（1）對主持人的要求
（2）準備記錄意見和建議
（3）對參與者提出要求
（4）提出問題：一般先提出影子問題
（5）明確腦風暴思考時間
（6）對腦風暴意見的評價-風險技術
（7）將話題轉向需要決策的問題
5、案例“用什麼方法可捉到老虎？”
6、缺點
參加的人數有限，代表性不充分
權威影響較大
易受表達能力的影響
由於自尊心等心理因素的影響
易受“潮流”思想的影響
1、前言：蘭德公司簡介“蘭德智囊團辦不到，上帝也辦不到”
2、特爾菲法的概念 又稱徵詢專家意見法，是蘭德公司的一個傑作，它是全球多種預測方法中使用比例最高的一種。此方法是通過信函的方式，利用一系列簡明扼要的徵詢表對專家徵得意見和對徵得意見的有控制的反饋，從而取得一組專家的最可靠的統一意見。
3、特爾菲法的程序
4、特爾菲法特點
（1）匿名性 特爾菲法採用信函徵詢的方式進行，互相不知道這意見是誰提出來的，這種匿名的特性完全消除了心理因素的影響，有利於問題的討論和意見的修正。
（2）反饋性 特爾菲法的信函徵詢不是一次性，而是要經過三到四輪。這種多次有控制的反饋給意見交換和相互啟發提供了良好機會，並為較快取得一致意見創造了有利條件。
（3）統計性 特爾菲法在徵詢過程中，對專家的意見或看法可作統計分析，對預測結果可作統計處理。
（4）具有較強的代表性 由於特爾菲法是採用信函徵詢方式，故可邀請教多專家參與預測，具有教廣的代表性。
5、特爾菲法局限性
¨ 需要一定的時間
¨ 不能存在讀或寫交流方面的障礙
¨ 專家對問題的某些態度會對結果帶來明顯的偏誤
¨ 書面交流會影響專家潛能
6、特爾菲法應遵循的原則
（1）對特爾菲法要進行充分的說明，使專家明白調查的重要性。
（2）設計調查表時，提出的問題要具有針對性。
（3）提出的問題要避免組合事件。
（4）設計問題時，用詞一定要確切。
（5）設計的調查表要儘可能簡化，也不能把領導小組的意見強加在調查表中。
預測（forecasting）是預計未來事件的一門藝術，一門科學。它包含採集歷史數據並用某種數學模型來外推與將來。它也可以是對未來的主觀或直覺的預期。它還可以是上述的綜合，即經由經理良好判斷調整的數學模型。
進行預測時，沒有一種預測方法會絕對有效。對一個企業在一種環境下是最好的預測方法，對另一企業或甚至本企業內另一部門卻可能完全不適用。無論使用何種方法進行預測，預測的作用也是有限的，並不是完美無缺。但是，幾乎沒有一家企業可以不進行預測而只是等到事情發生時再採取行動，一個好的短期或長期的經營規劃取決於對公司產品需求的預測。
按在規劃未來業務方面企業使用可分三種類型的預測：經濟預測（economic forecasts）、技術預測(technological forecasts)、需求預測（demand forecasts）。
2、技術預測(technological forecasts),即預測會導致產生重要的新產品，從而帶動新工廠和設備需求的技術進步。
3、需求預測（demand forecasts），為公司產品或服務需求預測。這些預測，也叫銷售預測，決定公司的生產、生產能力及計劃體系，並使公司財務、營銷、人事作相應變動。
按它包含的時間跨度來分類，也有三種分類：短期預測、中期預測、長期預測
1、短期預測。短期預測時間跨度最多為1年，而通常少於3個月。它用於購貨、工作安排、所需員工、工作指定和生產水平的計劃工作。
2、中期預測。中期預測的時間跨度通常是從3個月到3年。它用於銷售計劃、生產計劃和預算、現金預算和分析不同作業方案。
3、長期預測。長期預測的時間跨度通常為3年及3年以上。它用於規劃新產品、資本支出、生產設備安裝或天職，及研究與發展。
中期預測和長期預測與短期預測的區別主要體現在以下三個方面：
第一，中長期預測要處理更多的綜合性問題並主要為產品、工廠、工序的管理決策提供支持；
第二，短期預測採用的方法通常與長期預測採用的方法不同。如移動平均法、指數平滑法和趨勢外推法等為短期預測所常用的方法。更概括性、更少量化的方法用於確定諸如是否將一種新產品投產，如激光唱片等；
第三，短期預測往往比長期預測更精確些。影響需求的因素每天都在發生變化，因此當時間跨度延長時，預測精確度往往隨之下降。
預測方法有四種基本的類型：定性預測、時間序列分析、因果聯繫法和模擬。
定性預測 定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括：一般預測、市場調研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。
時間序列分析 時間序列分析是建立在這樣一個設定基礎上的，與過去需求相關的歷史數據可用於預測未來的需求。歷史數據可能包含諸如趨勢、季節、周期等因素。常見的時間序列分析方法主要有：簡單移動平均、加權移動平均、指數平滑、回歸分析、鮑克斯·詹金斯法、西斯金時間序列等。
因果聯繫法 因果聯繫是假定需求與某些內在因素或周圍環境的外部因素有關。常見的因果聯繫法主要有：回歸分析、經濟模型、投入產出模型、行指標等。
模擬 模擬模型允許預測人員對預測的條件作一定程度的假設。
無論採用何種預測方法，進行預測時都必須遵循下面的幾個步驟：
1、確定預測的用途。這一步要確定我們進行預測所要達到什麼樣的的目標。
2、選擇預測對象。這一步要確定我們需要對什麼對象進行預測。例如，生產預測中通常需要對公司產品的市場需求進行預測從而為公司指定生產作業計劃提供資料。
3、決定預測的時間跨度。這一步要確定所進行的預測的時間跨度是短期、中期、還是長期？
4、選擇預測模型。這一步要根據索要預測的對象的特點和預測的性質選擇一種合適的預測模型來進行下一步的預測。
5、收集預測所需的數據。收集預測所需數據時，一定要保證這些數據資料的準確性和可靠性。
6、驗證預測模型。這一步是要確定我們選擇的預測模型對於我們要進行的預測是否有效。
7、做出預測。這一步里，我們要根據前面收集的相關的數據資料和確定的預測模型對我們需要預測的對象做出合理的預測。
8、將預測結果付諸實際應用。按照前面幾步，我們已經對所需要預測的對象做出了預測，這一步，我們就需要將得到的預測結果應用到實際中去，從而達到我們進行預測的目標。比如說，生產預測中，我們對未來市場對本企業產品的需求量進行了預測之後，就需要根據這些預測來確定本企業的生產計劃和排程。
上面這些步驟系統總結了開始、設計和應用一項預測的各環節。如果是定期做預測，數據則應定期收集。實際運算則可由計算機進行。
1.判斷在選擇預測方法中的作用
2.判斷在辨別信息中的作用
3.判斷在取捨預測結果時的作用
在選擇預測方法時，顯然要在成本和精度之間權衡。精度的預測方法在實施的成本一般較高，但它能取得精度較高，即與實際偏離較小的預測值，從而最終使生產經營成本降低。應該注意的是：第一，不存在百分之百準確的預測方法，因而不要為了預測的絕對準確而白費心機。第二，.就任何一個預測問題而言，存在精度比較合理的最低費用區間。
預測是基於歷史，立足現在，面向未來的。從現在到未來之間的時間就是預測的時間範圍。不同的預測方法有不同的時間範圍，因而在選用預測方法時應特別留意這一點。另外，時間範圍越大，預測結果越不準確。同時，任何一種預測方法都不可能完全適用於某一預測問題，應根據實際需求不斷檢驗預測方法。若預測值與實際值偏離過大，則應更新預測方法。
穩定性與響應性是對預測方法的兩個基本要求。穩定性是指抗拒隨機干擾，反應穩定需求的能力。穩定性好的預測方法有利於消除或減少隨機因素的影響，適用於受隨機因素影響較大的預測問題。響應性是指迅速反應需求變化的能力。響應性好的預測方法能及時跟上實際需求的變化，適用於受隨機因素影響小的問題。良好的穩定性和響應性都是預測追求的目標。
基本信息
- 中文名
- 預測
- 拼音
- yù cè
- 術語類別
- 管理學術語
- 釋義
- 由過去和現在去推測未來，區別於預言
- 外文名
- Forecast