心理與教育統計

本書適合心理學、教育學和其他社會科學各專業的本科生作為教材使用，也可供心理或教育研究人員和其他領域的統計工作者參考。

引言

第一章 變數與數據

第一節 被試與變數

第二節 變數類型

第二章 頻數分析

第一節 類別變數的頻數分析

第二節 連續變數的頻數分析

第三節 頻數分析的sPss例解

第三章 樣本的數字特徵

第一節 數據分佈的集中趨勢

第二節 數據分佈的離散程度

第三節 數據分佈的形狀

第四節 標準分及其在分佈中的位置

第五節 計算樣本數字特徵的sPss例解

第四章 統計圖

第一節 條形圖

第二節 線形圖

第三節 時序圖

第四節 餅圖

第五節 散點圖

第六節 箱型圖

第七節 莖葉圖

第八節 直方圖和多邊圖

第五章 概率基本知識

第一節 事件及其運算

第二節 概率

第三節 概率的性質和運算

第四節 全概率公式和概率樹

第六章 隨機變數及其分佈

第一節 隨機變數的定義

第二節 離散型變數

第三節 二項分佈

第四節 連續型變數

第五節 正態分佈

第六節 X2分佈、t分佈和F分佈

第七章 參數估計和假設檢驗

第一節 統計量及其分佈

第二節 參數估計

第三節 假設檢驗概述

第四節 總體均值的檢驗

第五節 分佈檢驗

第八章 相關分析

第一節 相關分析概述

第二節 皮爾遜相關係數

第三節 可以用皮爾遜相關係數公式計算的相關係數

第四節 列聯表分析與獨立性檢驗

第五節 肯德爾和諧係數

第六節 測驗信度

第九章 回歸分析

第一節 直線回歸

第二節 可線性化的曲線回歸

第三節 多元回歸分析

第十章 方差分析

第一節 單因素方差分析

第二節 兩因素方差分析

第三節 重複測量實驗設計的方差分析

第十一章 Logistic回歸

第一節 一元Logistic回歸模型

第二節 多元Logistic回歸模型

第十二章 因子分析

第一節 因子分析原理

第二節 因子分析過程

第三節 因子分析例解

附錄A SPSSforWindows操作入門

第一節 變數定義與數據文件的建立

第二節 數據的初步處理

第三節 數據變換

附錄B 中文Excel統計分析與操作

第一節 學生成績統計

第二節 分類匯總

第三節 多維匯總(透視表)

第四節 描述統計

第五節 直方圖和頻數分析

第六節 相關係數

第七節 假設檢驗

第八節 回歸分析

第九節 方差分析

第十節 X2檢驗

參考文獻

名詞索引