cda

CDA數據分析師崗位工作是在網際網路、零售、金融、電信、醫學、旅遊等行業專門從事數據的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策、管理數據資產等。CDA數據分析師覆蓋了國內企業招聘數據分析師所要求的所有技能，包括概率統計知識、軟體應用、數據挖掘、資料庫、數據報告、業務應用等。CDA數據分析師分為LEVELⅠ、Ⅱ、Ⅲ三個等級，成為一名合格的CDA數據分析師能夠勝任企業不同層次的數據分析工作。

CDA數據分析師等級標準如下：

CDALevelⅠ：業務數據分析師。專指政府、金融、電信、零售等行業前端業務人員；從事市場、管理、財務、供應、諮詢等職位業務人員；非統計、計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員。CDALevelⅠ業務數據分析師需要掌握概率論和統計理論基礎，能夠熟練運用Excel、SPSS、SAS等一門專業分析軟體，有良好的商業理解能力，能夠根據業務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析，並得出邏輯清晰的業務報告。

CDALevelⅡ：建模分析師。一年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDALevelⅠ認證半年以上。專指政府、金融、電信、零售、網際網路、電商、醫學等行業專門從事數據分析與數據挖掘的人員。在LevelⅠ的基礎上更要求掌握多元統計、時間序列、數據挖掘等理論知識，掌握高級數據分析方法與數據挖掘演演算法，能夠熟練運用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一門專業分析軟體，熟悉適用SQL訪問企業資料庫，結合業務，能從海量數據提取相關信息，從不同維度進行建模分析，形成邏輯嚴密能夠體現整體數據挖掘流程化的數據分析報告。

CDALevelⅡ：大數據分析師。一年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDALevelⅠ認證半年以上。專指政府、金融、電信、零售、網際網路、電商、醫學等行業專門從事數據分析與雲端大數據的人員。在LevelⅠ的基礎上要求掌握JAVA語言和linux操作系統知識，能夠掌握運用Hadoop、Spark、Storm等至少一門專業大數據分析軟體，從海量數據中提取相關信息，並能夠結合R、python等軟體，形成嚴密的數據分析報告。

CDALevelⅢ：數據分析專家。三年以上數據分析崗位工作經驗，或通過二級認證半年以上。專指從事各行業、企業整體數據資產的整合、管理的專業人員，面向用戶數據創造不同的產品與決策，一般指首席分析師（CA）。數據分析專家需要掌握CDALevelⅡ的所有理論及技術要求，還應了解計算機技術，軟體開發技術，大數據分析架構及企業戰略分析方法，能帶領團隊完成不同主題數據的有效整合與管理。對行業、業務、技術有敏銳的洞察力和判斷力，為企業發展提供全方面數據支持。

CDA LEVEL I 業務數據分析師

PART 1數據分析概念與統計學基礎（佔比30%）

PART 2 SQL資料庫基礎（佔比10%）

PART 3 數據採集與處理（佔比20%）

PART 4 數據建模分析（佔比40%）

CDA LEVEL II 建模分析師

PART 1 數據挖掘基礎理論（佔比20%）

PART 2 數據預處理（佔比25%）

PART 3預測型數據挖掘模型（佔比40%）

PART 4 描述型數據挖掘模型（15%）

CDA LEVEL II 大數據分析師

PART 1 大數據基礎理論 佔比（8%）

PART 2 Hadoop理論 佔比（12%）

PART 3 資料庫理論及工具 佔比（16%）

PART 4 數據挖掘理論基礎 佔比（10%）

PART 5 Spark工具及實戰 佔比（35%）

PART 6 數據可視化方法 佔比（4%）

P徠ART 7 大數據分析實戰 佔比（15%）

CDA LEVEL III 數據科學家

PART 1 計算機科學技術（佔比15%）

PART 2 大數據處理與架構設計（佔比15%）

PART 3 機器學習（佔比25%）

PART 4 深度學習（佔比20%）

PART 5 數據治理（佔比15%）

PART 6 項目管理（佔比10%）

CDA Level Ⅰ：業務數據分析師

120分鐘，客觀題（單選+多選），上機答題。考點請參考CDA Level Ⅰ考試大綱。

CDA Level II：建模分析師

90分鐘，客觀題（單選+多選），上機答題；120分鐘，案例操作，自行攜帶電腦操作（安裝好帶有數據挖掘功能的軟體如：SQL ,PYTHON,SPSS MODELER,R SAS,WEKA,等，進行案例操作分析。案例數據將統一提供CSV文件）。考點請參考CDA Level Ⅱ建模分析師考試大綱。

CDA Level II：大數據分析師

90分鐘，客觀題（單選+多選），上機答題；120分鐘，案例操作，自行攜帶電腦操作（具體準備工作請見考試大綱中的詳細說明）。考點請參考CDA Level Ⅱ大數據分析師考試大綱。

CDA Level III：數據科學家

第一階段：150分鐘，客觀題+主觀題，閉卷，上機答題。

第二階段：1個月內，項目案例，開卷。提交項目結果，60分鐘，線上答辯面試。（第一階段考試通過者，才有資格參與第二階段面試）。考點請參考CDA Level Ⅲ大數據分析師考試大綱。

考試時間

● 1. 報名時間

● 第12屆報名截止時間：2020年6月5日

● 第13屆報名截止時間：2020年12月5日

● 2. 第12屆考試時間

● Level Ⅰ：2020年6月27日上午，具體時間見准考證信息。

● Level Ⅱ：2020年6月27~28日，具體時間見准考證信息。

● Level Ⅲ：第一階段：2020年6月27~28日，具體時間見准考證信息。第二階段：2020年6月30日~7月24日，具體時間待第一階段評分后，通過者見考試郵件通知。

北京/上海/天津/重慶/成都/深圳/廣州/濟南/南京/杭州/蘇州/福州/太原/合肥/武漢/長沙/西安/貴陽/鄭州/南寧/昆明/烏魯木齊/瀋陽/哈爾濱（24所城市）。

近日，CDA數據分析師公布了《2020上半年數據分析人才及CDA持證人行業報告》(以下簡稱《報告》)，從數據分析師職業發展前景、薪資、崗位需求等方面對該行業前景進行分析。

《報告》顯示，數據分析師在年增長率Top15的新興職位中科技類職位佔比66.67%，就業市場的風口正指向科技型人才，數據崗位不再以單一的數據分析師崗位形式呈現。為適應就業市場需求，以數據分析為主要工作職能的崗位孵化出數據工程師、數據科學家和人工智慧專家等。以數據為工作輔助的崗位已逐漸滲透到各行各業，諸如在運營類崗位介紹中要求"善於用數據作為運營工具"、用戶研究類崗位中要求"分析定性和定量研究數據，總結用戶體檢中的問題"等等。

通過分析純數據崗位的招聘學歷門檻，發現純數據類崗位對學歷的包容性高，從中技到博士學歷均有涉及，且主要集中在本科和大專學歷，就業人群不必擔心學歷門檻的限制。缺少學歷門檻的約束，數據分析相關證書認證將成為人才篩選的新門檻，建議就業人群夯實數據分析的技能，以權威的數據分析認證證書為實力認證標準。

地域作為求職人群的主要考量因素，通過分析純數據崗位各省份佔比，發現純數據崗位在各省份均有需求，人口密度高的省市機會佔比大，就業人群不必擔心純數據崗位的地域性限制，可自由選擇工作地點。不同工作地點的薪資變化較大，選取純數據零工作經驗崗位數據分析，發現薪資排名TOP20城市的平均工資為12.3K，除北上廣深外，無錫、三門等其他城市均可達到10K起步薪資。相比於消費水平較高的一線城市，這些高收入低消費城市也是不錯的選擇。

CDA數據分析師與多個企業達成合作，近期，CDA數據分析師和同衡城士通用中台就數據產品聯合運營、數據資源接入服務、信息體系建設、行（產）大數據系統、信息諮詢、科研合作、專業共建、聯合實驗、相關技能聯合培訓等項目及產品研發和市場開拓等方面達成了長期、穩定、共贏的全面戰略合作。

7月15日，北京文理研修學院和CDA數據分析師就“校企合作，協同育人”簽訂了戰略合作協議。雙方在招生、配套學歷、學制和培養模式、教學方式、學生管理、就業服務等具體事項上達成了深度合作，共同創立“北京文理研修學院CDA大數據學院”及“CDA大數據教育實訓基地”，形成產教融合、校企合作、知行合一的共同育人機制。