數字化管理

看看NBA、歐洲頂級足球聯賽的數字統計我們就可以明白數字化管理運用的廣泛性了。隨著PLM(產品生命周期管理)與ERP系統的日漸普及，企業的研發能力和成本控制能力得到不斷提高。面對激烈的市場競爭和整體製造業水平的提升，一些行業領軍企業越來越意識到產品和服務的質量成為下一輪競爭的焦點。傳統質量管理辦法存在著質量信息採集與管理不規範、質量問題追溯不易；質量過程式控制制有法不依，效率低下；質量決策與分析信息不全，決策拍腦袋等問題制約了企業的進一步發展。隨著研發、生產、採購和銷售過程信息化程度的提高，質量管理部門越來越迫切地希望採用質量信息系統來輔助質量管理並和其他部門實現信息化溝通。而實現金品質工程的基礎是有效地實行數字化管理系統。

數字最簡單：是人類最容易學習、接受、掌握的知識。

數字最客觀：能客觀、公正地反映出事物的本質和規律。

數字會說話: 能消除語言障礙，中國文字較難理解雖然這是文化優勢，但對溝通執行不利。

數字速度快: 計算機技術的發展大大加快了數據的計算、統計、分析、處理的速度。

數字國際化：在國際商業運作中大量使用，是國際化的語言。

數字來決策: 能正確評判企業技術、質量、財務、營銷、服務、人力等績效。

數字最有力: 從平民百姓到專業權威，再挑剔的消費者在有力的數據面前也能理解接受

無論你做什麼工作，你都需要學會用數據來管理你的工作，而不是憑感覺。管理者需要每天去分析你的庫存數據、財務數據、銷售網路、產品生產流程、品質數據、售後數據。企業的庫存是否合理、財務是否健康、銷售網路是否正常、生產流程是否順利，售後網路是否完善，企業都得從重視數據管理開始。根據這些數據，你才能作出正確的判斷，才能做出正確的決策。數據管理對應於內容管理、競爭情報、知識管理、商業智能、數據倉儲，如何權衡效益和成本，綜合各個業務子系統的信息，實現良好的數據管理。

必須注重落實數字化管理模式在管理過程中以人為本的原則。數字化管理的主體是人，不要因為數字化忘記了以人為本的原則。數據因人而存在，數據的採集方法和樣本很智能很重要，但不能隨心所欲，更不能偽造數據。數據的真實性對一個手機企業的決策和分析是很重要的，但數據的真實性要靠人的道德行為和商業原則來保證，在人的倫理行為尚不能自覺地成為真實數據的道德保障的時候，我們在對數據投入我們的信賴與依靠時不能忽視一個重要的方面，那就是如何以一個適當的概率範圍來確證數據的有效性。在數字化管理模式推進過程中，深入開展企業數字化管理分析。現在搞數字化管理 不是把數據收集到了就完成任務了，數字化管理需要進一步進行數字化分析，從而糾正我們在企業建設中“數字不清點子多、情況不明決心大”的不良績效觀。同時要對企業的科學規劃、合理建設、民主管理和預案防災等提供有理、有據、有可操作性的諮詢和指導意見。

數字化管理：作為企業的一員，我們能做什麼不論你是一線員工或是企業領導，我們都是數字的管理者。事實上，只要你願意，幾乎一切的管理要素、模塊和結果，都可以數字化。包含確認消費需求﹑購買心態﹑消費模式﹑購買方式、產品定位、產品特徵、產品性能、產品生產、產品品質、產品周期、產品服務等等所有企業行為，也不再是憑藉個人感覺、來自於數字分析。一線員工：我們是數字製造者，原始數字的準確、及時的記錄是我們的責任基層管理：我們是數字處理者，原始數字的篩選、加工、上傳是我們的責任中層管理：我們是數字組織者，數字的分析、判斷、處理是我們的工作要點高層管理：我們是數字決策者，數字是我們最好、最公正的參謀，是利潤的代言人

我們在數字化管理過程中一定要注意以人為本，要理解人，尊重人，激發人的積極性和創造性，挖掘人的潛能，充分發揮人的才幹，以取得最好的工作績效。注重情感管理，以塑造良好的人際關係；注重民主管理，提高企業職工的參與意識；注重自主管理，最大限度地調動人的主動性和積極性；注重人才管理，充分利用人力資源；增加人力資本，提高企業職工的素質；注重文化管理，建設企業文化，培養企業精神等。

數據是否完整、準確、及時，直接關係到數字化管理的成敗。收集數據並不難，因為一個企業的內部、外部數據可謂成千上萬，但關鍵是如何收集、整理得到有效的數據。如果收集到的數據本身不正確或已過時，即使加工處理的過程再正確，輸出的信息也是錯誤的信息，只會對企業決策起誤導作用，這也正是很多企業信息系統建設失敗的原因之一。我們必須從全局、從整體出發，系統地掌握企業的信息流向，有針對性地開展信息的收集、整理工作，抓好數據的源頭工作。

企業與市場、客戶緊密聯繫並進行細分。例如，對行動電話市場數據監測、移動通信企業競爭情報、用戶購買心理、用戶喜歡的外形功能和價格、行動電話用戶的資料數據、新產品的品質狀況、用戶所關注的故障等的數字化管理，它能細分市場的技術，為消費者提供更加適合的產品，了解整個數據的過程，也方便策劃更有創意的營銷活動，檢查分析所有的數據並對企業產品發展方向做出修正。在這個過程中我們要注意一點，不要一味地追求數據100%準確，否則為了搞准影響我們銷售額最後百分之幾的數據，很有可能要花去我們百分之幾百的努力，成本將會大幅上升，得不償失。我們可以遵循2/8定律，有針對性地抓住主要矛盾，採用ABC分類管理的思想，抓住重點，企業前進的方向就不會錯。

1、企業管理活動的實現基於網路。企業的知識資源、信息資源和財富可以數字化； 2、企業的管理具有可計算性，即用量化管理技術來解決企業的管理問題。

基於管理的可計算性假說的數字化管理理論力圖擺脫對組織的依賴，消除企業內外邊界，實現經營與管理的一體化，整合各種生產力要素，為企業帶來新的成長方式。一個DMM按照NDR的規則和流程在GNS中流動，通過對MA的刷新將各種行為在GNS中部署，一個訂單可以被容易地部署在某個製造中心進行製造，並得到管理直至回到客戶。管理與經營間屏障已經消失，傳統意義上的管理者 已被DM所代替，控制與考核能細緻到每一個消息和行為。束縛經營者的沉重的管理將更為輕化，想到就能做到也許將成為一種現實。為了拓展新的區域市場以至進軍全球市場，我們再也不必耗費十年甚至數十年，以積累相當規模的資源。當企業成為GNS中的一個數字化插件時，資源的積累問題已經解決，重要的是確定企業的價值。規劃和管理GNS，增加其價值成為企業更為重要的業務。

當企業不再依賴組織時，不僅是扁平化、虛擬化成為現實，企業的文化也將發生深刻的變革，管理已成為一項業務，每一個員工都將是其工作任務的GNS管理者。人的智慧和創造性將是未來員工的最為重要的貢獻，工作將真的成為一種生活方式。在數字化管理理論中，知識的創建、加工、傳播亦將是可集約化完成的，這是知識生產與應用的一個里程碑，知識經濟將為人類帶來更為美好的生活。不論完善與否，數字化管理理論是一種新的思想，我們願與各界共同交流與研究，使之早日成為一種現實的應用。

由中國人民大學公共政策研究院主辦的2021中國經濟發展秩序論壇,在中國人民大學逸夫樓順利圓滿落下帷幕。普華集團受邀出席,創始人翟山鷹作為數字經濟領域領軍人物發表精彩演講,共享普華集團“數字化”心得,部分要點如下:

企業是國家經濟的最基本組成單位。所以,“數字經濟”的基礎設施建設核心就是“數字化企業”,全力發展數字化企業是構建中國數字經濟底層的最關鍵步驟。傳統企業完成數字化轉型才可能形成中國經濟發展的內核力。如果不能讓中國大部分企業快速地實施數字化,仍舊採用傳統的低效運營、管理、市場、銷售方式,即使擁有了再先進的數字化技術,這樣的企業仍舊不具備可持續發展的能力。中國的數字經濟,只有大部分國內企業都實現了數字化轉型,中國數字經濟的發展才能取得最終的勝利,快速、高效的進行中國企業的數字化轉型,進而形成中國數字化企業的產業集群,是未來中國用數字經濟構建核心競爭力的重要保障。

“數字化企業”三大組成部分:企業管理人員形成“數字化”思維意識,具體涉及管理人員要具有“數字經濟”知識和技能學習系統;企業“數字化”改造關聯的規章制度和獎懲機制;管理人員“數字化”思維落地的監督和考核系統項。企業構建圍繞“數字化”的運營、管理模式,具體包含圍繞“數字化”修訂的企業發展戰略和商業模式;根據自身情況制定的“數字化”落地方案和實施計劃;構建起企業的數字資產、數字信用和數字商業積分體系三部分內容。企業具備全面“數字化”的高效軟、硬體體系,具體涉及企業內部管理增效的“數字化”軟、硬體體系;企業外部市場、銷售增效的“數字化”軟、硬體體系;企業通過數字化技術(網際網路、大數據、雲技術、人工智慧、區塊鏈、虛擬和增強現實、底層技術、周邊技術、綜合應用技術等某些方面)研發、設計、生產、運營的新產品、服務綜合體系相關內容。

首先，利用大數據、人工智慧、區塊鏈等創新技術，啟測雲幫助企業搭建管理駕駛艙，輕鬆獲取企業的核心數據，構建企業的動態數據模型，並結合行業大數據的高效環比，洞察經營短板，及時預警異常數據，降低企業發展風險，減少企業經營不確定性，幫助企業提質增效，建立核心競爭力，夯實企業發展的根基。

其次啟測雲動態記錄的企業經營數據，通過區塊鏈技術存儲，可以形成真實有效、不可篡改的經營數據鏈，成為企業的數字信用憑證。伴隨著啟測雲的快速發展擴張，這種數字信用體系，將成為企業在融資中的強力信用憑證，大大提高企業的資金周轉成功率。