因子圖

因子圖使用一種二模圖用來表示函數因式分解后的結果。設有函數，其中其對應的因子圖包括變數節點，因子節點和邊邊通過下列因式分解結果得到：在因子節點和變數節點之間存在邊的充要條件是存在。

貝葉斯網路（Bayesian network），又稱信念網路（belief network）或是有向無環圖模型（directed acyclic graphical model），是一種概率圖型模型，藉由有向無環圖（directed acyclic graphs, or DAGs）中得知一組隨機變數及其n組條件概率分佈（conditional probability distributions, or CPDs）的性質。舉例而言，貝葉斯網路可用來表示疾病和其相關癥狀間的概率關係；倘若已知某種癥狀下，貝葉斯網路就可用來計算各種可能罹患疾病之發生概率。

• 信念傳播

• 貝葉斯推理

• 條件概率

• 馬爾科夫鏈

• 貝葉斯網路