直線趨勢法

直線趨勢法又稱直線趨勢預測法、線性趨勢預測法，是對觀察期的時間序列資料表現為接近於一條直線，表現為近似直線的上升和下降時採用的一種預測方法。關鍵是求得趨勢直線，以利用趨勢直線的延伸求得預測值。

直線趨勢法是假設所要預測的變數與時間之間成線性函數關係，並以此為基礎預測未來。因此，用這種方法時，應先計算相關係數，以判別變數與時間之間是否基本上存在線性聯繫。只有存在線性聯繫時，才能採用這種方法進行預測。

式中：a為直線在Y軸上的截距；

b為直線斜率，反映年平均增長率；

Y為銷售預測趨勢值；

X為時間。

根據最小平方法原理，先計算預測趨勢值的總和，即：

式中：n為年份數。

再計算XY的總和，即：

為簡化計算，將取0。若n為奇數，則取X的間隔為1，將置於資料期的中央一期；若n為偶數，則取X的間隔為2，將與置於資料中央的上下兩期。

當時，上述兩式分別變為

由此推算出a、b值為

所以