趨勢法

根據過去的持續現象來預測未來發展的預測方法，又稱趨勢外推法、統計外推法。19世紀出現的生長曲線法就是一種趨勢外推法，它以數學原理為依據，在計算機出現之後得到了更為廣泛的應用。70年代初出現一種利用電子計算機的單元線性回歸法。多元關聯趨勢法也正在研究之中。

趨勢法是以兩項基本假設為前提的，即：①事物的特性沿過去、現在和未來的時間過程延續發展；②影響該事物發展趨勢的條件在預測期內是不變的。趨勢法通常用於定量預測。不能直接定量的問題可以藉助於相關的定量因素進行間接量化，然後再作定量預測。在應用趨勢法時可以根據人員、時間、費用、計算機和所能獲得的數據類型來決定選用一種具體的趨勢法。趨勢法主要包括移動平均法、指數平滑法（見平滑法）、生長曲線法、包絡線法、單元回歸法和多元回歸法(見回歸法)等，其中以時間為自變數的各種方法又統稱為時間序列法。

生長曲線法是利用一類有極限的指數曲線的預測方法。其中主要的一種為s曲線（見圖）,又稱邏輯關係曲線。s曲線反映了由一對矛盾制約的事物的發展規律。這一規律在生物學領域中得到證實，並得到廣泛應用。

包絡線法是利用一批S曲線的包絡線來預測事物進一步發展的可能性。例如發光效率的預測，涉及蠟燭、早期電燈、鎢絲燈、鈉燈、熒光燈等技術。對於同一種技術來說存在著s曲線規律，但對各種技術來說就存在著包絡線規律，因此可以在更大範圍和更長時間對新事物作出預測。

參考書目

S.Makidakis, S.C.Wheelwright,The Handbook of Forecasting: A Manager's Guide, John Wiley & Sons, New York,1982.