數據同化

應用於大氣海洋領域的處理技術

數據同化是一種最初來源於數值天氣預報,為數值天氣預報提供初始場的數據處理技術,現在已廣泛應用於大氣海洋領域。其基於最優控制理論(比如:三維變分同化,四維變分同化)和點估計理論(最優插值,卡爾曼濾波,集合卡爾曼濾波)而發展起來的方法。目前比較流行的同化方法是四維變分同化(4D-Var)和集合卡爾曼濾波(En

基本介紹


資料同化的主要任務是將各種不同來源,不同誤差信息,不同時空解析度的觀測資料融合進入數值動力模式,依據嚴格的數學理論,在模式解與實際觀測之間找到一個最優解,這個最優解可以繼續為動力模式提供初始場,以此不斷循環下去,使得模式的結果不斷地向觀測值靠攏。
目前比較流行的同化方法是四維變分同化(4D-Var)和集合卡爾曼濾波(EnKF)。