決策支持系統

決策支持系統息管息系統專業領域研究容，該論設計講述決策支持系統基概念，鍵技術案例。共章，容包括，決策支持系統基概念、展狀、典型構、決策、鍵技術、析設計案例。該既校管類計算科專業科材，亦專業研究息管息系統設計參考。

該按照“決策支持系統”課程科綱求，較系統介紹決策支持系統基論設計。共章，容包括：決策支持系統基概念、展狀、典型構、決策、模型決策支持、據決策支持、識決策支持、協群決策支持鍵技術，及析設計具案例。校管類計算科專業科，掌握決策支持系統件構（稱系統），即件（-交互系統）、模型件[模型庫（）模型庫管系統（）]據件[據庫（）據庫管系統（）]，決策支持系統（）管息系統（）聯繫區。

該譚躍授負責構思統稿，撰章章，黃副授撰～章容，朱承副授協助完、、、章容。

該書是普通高等教育“十一五”國家級規劃教材，是“信息化與信息社會”系列叢書之高等學校信息管理與信息系統專業系列教材之一，在寫作過程中，得到了“信息化與信息社會”編委會的大力支持，得到了高等學校信息管理與信息系統專業系列教材編委會兩位主任陳國清教授、李一軍教授的信任和指導。

高等學校信息管理與信息系統、信息系統工程、管理科學、工商管理、公共管理以及軍隊院校專業目錄的系統工程、管理工程、指揮自動化工程等專業的本科生，信息相關領域專業技術人員。

第1章 緒論

1.1 決策支持系統的基本概念

1.1.1 決策支持系統的定義

1.1.2 決策支持系統的基本特性

1.2 決策支持系統的發展與研究現狀

1.2.1 決策支持系統的發展

1.2.2 決策支持系統的研究現狀

1.3 決策支持系統的框架結構和分類

1.3.1 決策支持系統的基本框架

1.3.2 決策支持系統的分類

1.3.3 決策支持系統與管理信息系統的關係

本章小結

本章習題

第2章 決策、決策系統與決策支持

2.1 決策與決策過程

2.1.1 決策的概念

2.1.2 決策問題的要素

2.1.3 決策問題的分類

2.1.4 決策過程

2.1.5 決策的複雜性

2.2 決策系統和決策模型

2.2.1 決策系統的定義

2.2.2 決策模型方法

2.3 決策支持理論與方法

2.3.1 決策支持的概念

2.3.2 決策支持的理論體系

本章小結

本章習題

第3章 決策支持系統結構

3.1 決策支持系統結構

3.1.1 Spraque的三部件結構

3.1.2 Bonczek的三系統結構

3.1.3 陳文偉教授的綜合結構

3.1.4 擴展的六系統結構

3.2 決策支持系統種類

3.2.1 模型驅動的決策支持系統

3.2.2 數據驅動的決策支持系統

3.2.3 知識驅動的決策支持系統

3.2.4 協作驅動的決策支持系統

3.2.5 複合型決策支持系統

3.3 網路決策支持系統結構

3.3.1 網路決策支持系統概述

3.3.2 網路決策支持系統邏輯結構

3.3.3 網路決策支持系統物理結構

本章小結

本章習題

第4章 模型與決策支持

4.1 模型與建模

4.1.1 什麼是模型

4.1.2 建模過程

4.1.3 典型數學模型

4.2 模型管理

4.2.1 模型管理概念

4.2.2 模型管理系統結構

4.2.3 模型管理關鍵問題

4.3 網路化環境下的模型管理

4.3.1 分散式模型管理

4.3.2 基於Web Services的模型管理

4.3.3 基於智能Agent的模型管理

4.3.4 基於C/S的模型伺服器

4.4 基於模型的決策支持

4.4.1 線性規劃模型

4.4.2 多目標規劃模型

4.5 多模型組合的決策支持

4.5.1 多模型組合問題

4.5.2 橡膠配方決策問題案例

本章小結

本章習題

第5章 數據與決策支持

5.1 數據與決策

5.2 數據與集成

5.2.1 數據模型

5.2.2 數據質量

5.2.3 數據集成

5.3 數據倉庫與決策支持

5.3.1 數據倉庫概念

5.3.2 數據組織

5.3.3 系統結構

5.3.4 數據倉庫的運行結構

5.3.5 主流數據倉庫產品

5.4 OLAP與決策支持

5.4.1 基本概念

5.4.2 OLAP特徵

5.4.3 OLAP與多維分析

5.4.4 OLAP分析手段

5.4.5 OLAP工具

5.5 數據挖掘與決策支持

5.5.1 數據挖掘概念

5.5.2 數據挖掘過程

5.5.3 數據挖掘任務

5.5.4 數據挖掘方法與技術

5.5.5 數據挖掘工具

本章小結

本章習題

第6章 知識與決策支持

6.1 知識的概念

6.1.1 知識的形態

6.1.2 知識與信息和數據的關係

6.1.3 人工智慧技術

6.2 知識驅動決策支持過程

6.3 知識管理技術

6.3.1 知識獲取

6.3.2 知識的組織與存儲

6.3.3 知識管理系統

6.4 產生式規則專家系統

6.4.1 產生式專家系統概述

6.4.2 產生式規則的表示

6.4.3 產生式規則的獲取

6.4.4 產生式專家系統的推理

6.5 神經網路專家系統

6.5.1 神經網路原理及其基本要素

6.5.2 反向傳播模型

6.5.3 神經網路專家系統

6.6 EXSys Corvid專家系統工具

6.6.1 EXSys Corvid的主要功能與特點

6.6.2 Exsys Corvid的應用

本章小結

本章習題

第7章 協作與群決策支持

7.1 通信與協作

7.1.1 協作概念

7.1.2 通信支持工具

7.2 群決策理論

7.2.1 群決策的概念

7.2.2 群決策的表示

7.2.3 群體決策的類型

7.2.4 群決策的方法

7.3 群決策支持系統

7.3.1 群決策支持系統的概念

7.3.2 群決策支持系統結構

7.3.3 基於MAS的群決策支持系統

7.3.4 群決策支持系統應用

本章小結

本章習題

第8章 決策支持系統開發

8.1 決策支持系統計算結構

8.1.1 基於C/S的計算結構

8.1.2 基於B/S的計算結構

8.1.3 基於Web Services的計算結構

8.2 決策支持系統開發過程

8.2.1 基於生命周期的開發過程

8.2.2 基於原型法的開發過程

8.2.3 決策支持系統開發關鍵技術

8.3 基於C/S的決策支持系統快速開發平台CS-DSSP

8.3.1 CS-DSSP概述

8.3.2 CS-DSSP的使用過程

8.3.3 CS-DSSP可視化決策問題建模環境

8.3.4 CS-DSSP集成語言

8.4 基於Web Services技術的決策支持系統開發

8.4.1 Web Services技術架構

8.4.2 基於Web Services模型訪問

8.4.3 基於Web Services的模型管理

本章小結

本章習題

第9章 決策支持系統案例與發展趨勢

9.1 決策支持系統在中國的應用

9.1.1 在宏觀經濟管理和政府公共管理中的應用

9.1.2 在水資源規劃和防洪防汛中的應用

9.1.3 在產業和行業規劃與管理中的應用

9.1.4 在生態和環境控制管理中的應用

9.1.5 在金融和投資領域的應用

9.1.6 在企業生產運作中的應用

9.2 面向服務網路規劃的智能決策支持系統

9.2.1 問題描述

9.2.2 決策支持系統的開發

9.2.3 決策支持系統的應用

9.3 全國農業投資空間決策支持系統

9.3.1 問題描述

9.3.2 決策支持系統的開發

9.3.3 決策支持系統的應用

9.4 決策支持系統的發展趨勢

9.4.1 決策支持系統概念和技術的發展

9.4.2 決策支持系統中智能技術應用的發展趨勢

9.4.3 決策支持系統網路化發展趨勢

9.4.4 決策支持系統綜合化發展趨勢

本章小結

本章習題

參考文獻