時序分析

時序分析

時序分析是以分析時間序列的發展過程、方向和趨勢,預測將來時域可能達到的目標的方法。此方法運用概率統計中時間序列分析原理和技術,利用時序系統的數據相關性,建立相應的數學模型,描述系統的時序狀態,以預測未來。

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正文


它的基本步驟是:(一)以有關的歷史資料的數據為依據,區別不規則變動、循環變動、季節變動等不同時間的動勢,特別是連續的長期動勢,並整理出統計圖。(二)從系統原則出發,綜合分析時間序列,反映曾經發生過的所有因果聯繫及影響,分析各種作用力的綜合作用。(三)運用數學模型求出時間序列以及將來時態的各項預測值,如移動平均法、季節係數法、指數平滑法。時序分析適用以數據量化的時序系統,主要是以概率統計分析隨時間變化的隨機系統。在新聞工作中,一個歷史階段的來稿數量的變動;版面內容的變動;訂閱份數的變動;讀者來信來訪的變動等等,都是隨時間變化的隨機系統。利用概率統計,整理過去的數據,分析其變化規律,特別是掌握連續的長期動勢,可以預測新聞現象隨時間變化的未來的狀態。