邊緣分佈

統計學中概率之和的分佈情況

邊緣分佈(Marginal Distribution)指在概率論統計學多維隨機變數中,只包含其中部分變數的概率分佈

基本介紹


marginal distribution,邊緣分佈(有時也翻譯成邊界分佈)。
如果我們把每一個變數的概率分佈稱為一個概率分佈,那麼邊緣分佈就是若干個變數的概率加和所表現出的分佈。舉個例子,假設P(B),P(C),P(A|B),P(A|C)已知,求P(A)。那麼P(A)=sum(P(B)*P(A|B),P(C)*P(A|C))。
再舉個簡單的例子:對於一個任意大小(n*n)的概率矩陣X,每一個元素表示一個概率,對於其中任一行或任一列求和,得到的概率就是邊緣概率。如果寫成式子,就是第i行有以下邊緣分佈:P(i)=sum(P(i,j),for each j in n)。
對,定義就是這麼簡單。就是指的某一些概率的加和值的分佈,其實就對應一個等式,讓它等於某種概率加和運算。
為什麼叫"marginal"呢?是因為這個值曾經用於表示某一個概率矩陣中某一行或某一列的概率加和,而這個加和在table中往往放在margin(表頭)的位置,所以叫marginal distribution,翻譯過來變成了邊緣概率,汗…偶還以為很邊緣……
描述有誤的地方歡迎更正。