圖像復原

圖像復原的基本思路：先建立退化的數學模型，然後根據該模型對退化圖像進行擬合。

圖像復原模型可以用連續數學和離散數學處理，處理項的實現可在空間域卷積，或在頻域相乘。

圖像復原的基本任務：消除模糊。

成像系統受各種因素的影響，導致了圖像質量的降低，稱之為圖像退化。

因素包括：感測器雜訊、攝像機聚焦不佳、物體與攝像機之間的相對移動、隨機大氣湍流、光學系統的象差、成像光源和射線的散射等。

退化基本表現：圖像模糊。

空間域圖像退化模型，該系統模型的特點是線性、移不變的（或圖像領域常稱空間不變）。

頻域退化模型。

能量域的退化模型。