隨機數
統計學術語
隨機數是專門的隨機試驗的結果。在統計學的不同技術中需要使用隨機數，比如在從統計總體中抽取有代表性的樣本的時候，或者在將實驗動物分配到不同的試驗組的過程中，或者在進行蒙特卡羅模擬法計算的時候等等。產生隨機數有多種不同的方法。這些方法被稱為隨機數生成器。隨機數最重要的特性是它在產生時後面的那個數與前面的那個數毫無關係。
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隨機數
產生隨機數有多種不同的方法。這些方法被稱為隨機數發生器。隨機數最重要的特性是：它所產生的後面的那個數與前面的那個數毫無關係。
真正的隨機數是使用物理現象產生的：比如擲錢幣、骰子、轉輪、使用電子元件的噪音、核裂變等等。這樣的隨機數發生器叫做物理性隨機數發生器，它們的缺點是技術要求比較高。
在實際應用中往往使用偽隨機數就足夠了。這些數列是“似乎”隨機的數，實際上它們是通過一個固定的、可以重複的計算方法產生的。計算機或計算器產生的隨機數有很長的周期性。它們不真正地隨機，因為它們實際上是可以計算出來的，但是它們具有類似於隨機數的統計特徵。這樣的發生器叫做偽隨機數發生器。
在真正關鍵性的應用中，比如在密碼學中，人們一般使用真正的隨機數。
C語言、等程序語言和軟體中都有對應的隨機數生成函數，如rand等。
