模糊評價

模糊評價

模糊評價是指利用模糊數學的方法,對受到多個因素影響的事物,按照一定的評判標準,給出事物獲得某個評語的可能性。將模糊評價方法用於信息系統效益評價,可以綜合考慮影響信息系統的眾多因素,根據各因素的重要程度和對它的評價結果,把原來的定性評價定量化,較好地處理信息系統多因素、模糊性以及主觀判斷等問題。

特點


模糊綜合評價是對受多種因素影響的事物做出全面評價的一種十分有效的多因素決策方法,其特點是評價結果不是絕對地肯定或否定,而是以一個模糊集合來表示。

模糊評價舉例


按照模糊綜合分析法,我們對某企業效績進行評價。
⒈設因素集U:U={u1,u2,……u9}
綜合中國現行評價體系和平衡記分法(SEC),我們選取了u1(凈資產收益狀況)、u2(資產營運狀況)、u3長期償債能力)、u4(短期償債能力)。U5(銷售增長狀況),u6(市場佔有能力)、u7(技術能力)、u8(發展創新能力)、u9(學習能力)等9個指標為反映企業效績的主要指標。其中,u1、u2、u3、u4、u5是財務業績方面的指標,原來都用精確的比率指標反映,但對它們適當地模糊化更能客觀真實地反映企業效績。例如,在評價企業短期償債能力時,該企業流動比率為1.8,但專家們發現該企業存貨數額龐大,佔了流動資產的較大部分,說明其資產的流動性並不好,因而仍可評定該指標為較低等級。U6是客戶方面業績指標,u7內部經營過程方面業績指標,u8、u9是學習與增長方面業績指標。
⒉設評價集V={v1,v2……v4}
簡便起見,我們設v1:優秀,v2:良好,v3:平均,v4:較差。
⒊我們選取了該企業的註冊會計師、熟悉該企業情況的專家組成評判組,得到評價矩陣
⒋根據專家意見,我們確定權重集A為:
⒌按照M(,,+)模型
所以,根據最大隸屬度原則,該企業效績評定為“良好”。事後,該企業領導認為這個評價結果比較符合實際情況。