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- 醫師
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- 杭州市下城區國家稅務局黨組成員、副局長
- 湖南大學副教授
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羅斌
安徽大學教授
羅斌,男,出生年月:1963年 5月,院長、教授、博士生導師。
羅斌
英國約克大學計算機科學博士,現任安徽大學計算機科學與技術學院院長、教授、博士生導師,安徽省首批“皖江學者”特聘教授,安徽省跨世紀學術技術帶頭人後備人選。中國圖象圖形學會理事、學術委員會委員、青年工作委員會副主任,安徽省計算機學會常務理事,IEEE學會及IEEE計算機學會會員,英國BMVA會員。研究領域為模式識別與數字圖像處理。主持國家自然科學基金項目,教育部“優秀青年教師資助計劃”項目,安徽省人才開發基金和安徽省教育廳自然科學研究項目,參加過英國EPSRC項目的研究。1997年至2002年在英國約克大學計算機系做訪問學者(中英友好獎學金計劃(SBFSS)資助)、攻讀博士學位(英國ORS和約克大學獎學金資助)和博士后研究員(EPSRC項目資助),2002年7月回國。2003年到2006年連年赴英國約克大學和格林威治大學開展合作研究,2006年初被聘為英國電信公司短期研究員(Short Term Research Fellow)。是許多國際學術期刊如IEEE Trans. On PAMI, Pattern Recognition, Pattern Recognition Letters, Neurocomputing,國內學術期刊如《中國圖象圖形學報》、《電子學報》,《模式識別與人工智慧》,以及ICCV2007,ICMLC2007,ICNC2007等國際學術會議的學術委員會委員和審稿專家。
主要研究方向為:模式識別與數字圖像處理。
在國家自然科學基金、英國EPSRC科研基金、教育部優秀青年教師資助計劃、安徽省人才開發基金支持下,應用現代圖的分解理論對圖像的結構化描述、結構模式識別中的圖匹配理論和圖的聚類方法進行了研究。利用EM演演算法和矩陣的 SVD分解理論得到不同大小及包含結構雜訊的圖的匹配方法,提出一種基於圖匹配的圖像配准疊代演演算法。將圖的譜分解理論應用於圖像的識別和聚類,提出圖的譜結構特徵的提取方法,以及利用譜特徵進行圖的識別與聚類,並應用於圖像庫的檢索。提出一種新的基於類靜磁場理論的角點檢測方法以及一種新的Procrustes配準的迭代演演算法。擴展了混合模型理論,提出t-混合模型的分裂合併演演算法,混合模型分量數估計方法及相應的EM演演算法。擴展了降維理論,將局部保持投影(LPP)理論擴展到二維,提出LPP混合模型理論及快速求解方法。2006年結題國家自然科學基金項目“基於鄰接圖譜理論的圖像聚類方法研究(60375010)”結題評價為優秀。曾獲2001年亞洲計算機視覺學術會議最佳論文獎、2005年安徽省青年科技獎、2007年安徽省科技進步三等獎。
在國內外學術刊物和國際會議上發表論文120餘篇,論文被SCI、EI、ISTP等索引60餘次,論文他人引用60餘次。代表性論文發表於IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,Pattern Recognition, Computer Vision and Image Understanding, Pattern Recognition Letters, Image Vision Computing和Neurocomputing 等國際學術期刊。
1、Bin Luo, E.R. Hancock, Structural graph matching using the EM algorithm and singular value decomposition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.23, No.10, 1120-1136. 2001
2、Richard C. Wilson, Edwin R. Hancock, Bin Luo, Pattern vectors from algebraic graph theory, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.27, No. 7, 2005, 1112-1124
3、Bin Luo, Richard C. Wilson and Edwin R. Hancock, A unified framework for alignment and correspondence, Computer Vision and Image Understanding, Vol. 92, No.1, ,26-55,2003
4、Bin Luo, Richard C. Wilson and Edwin R. Hancock, A spectral approach to learning structural variations in graphs, Pattern Recognition, Vol. 39, No.6, 1188-1198, 2006
5、Bin Luo, Richard C. Wilson and Edwin R. Hancock, Spectral embedding of graphs, Pattern Recognition, Vol.36, 2213-2230, 2003
6、Bin Luo, E.R. Hancock, Iterative Procrustes alignment with the EM algorithm. Image Vision Computing, Vol.20, No.5/6, 377-396. 2002
7、Bin Luo, A.D.J. Cross and E.R. Hancock, Corner Detection via Topographic Analysis of Vector-Potential. Pattern Recognition Letters, Vol.20, No.6, 635-650. 1999
8、B. Luo, R.C. Wilson, E.R. Hancock, Eigenspaces for Graphs. International Journal of Image and Graphics, Vol. 2, No. 2 , 247-268 , 2002
9、Sibao Chen, Haifeng Zhao, Min Kong, Bin Luo, 2D-LPP: two-dimensional extension of locality preserving projections, Neurocomputing, 70, 2007, 912-921
10、Haixian Wang, Quanbing Zhang, Bin Luo, Sui Wei, Robust mixture modeling using multivariate t-distribution with missing information, Pattern Recognition Letters, Vol.25, No.6, 2004, 701-710
2005年國家自然科學基金項目會評專家,2007年被授予安徽省模範教師稱號。