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極大似然估計法
極大似然估計法
極大似然估計法是求估計的另一種方法。
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解釋
極大似然估計法
解釋
它最早由
高斯
提出。後來為費歇在1912年的文章中重新提出,並且證明了這個方法的一些性質。
極大似然估計
這一名稱也是費歇給的。這是一種上前仍然得到廣泛應用的方法。它是建立在極大似然原理的基礎上的一個統計方法,極大似然原理的直觀想法是:一個隨機試驗如有若干個可能的結果A,B,C,…。若在一次試驗中,結果A出現,則一般認為試驗條件對A出現有利,也即A出現的概率很大。
基本信息
類別
求估計的另一種方法
最早提出
高斯
重新提出
費歇
本質
一種具有理論性的點估計法
外文名
maximum likelihood estimation method
領域
數學
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