遙感衛星數據
遙感衛星數據
遙感衛星數據是遙感衛星在太空探測地球地表物體對電磁波的反射,及其發射的電磁波,從而提取該物體信息,完成遠距離識別物體,將這些電磁波轉換,識別得到可視圖像,既為衛星影像,通俗簡單解釋:就是衛星在空中給地面拍的照片,地面長什麼樣,它就拍出什麼樣,並且帶有經緯度信息實時地貌照片。圖片里是沒有任何文字的標識,但可以進行後期加工處理,添加任何需要補充的信息,當然衛星公司默認的原始數據是不提供這個後期處理的。
因為遙感拍攝的像片是由位於不同高度,裝在不同載體(如飛機、衛星等)上的不同清晰度(解析度)照相設備,以不同的照相(採集)方式,獲取的遙感像片(圖像、數據、影像等),這些遙感圖像是具有不同清晰度、不同解析度的照片。類似人們在生活中用135照相機拍攝一棵樹,從汽車上拍一張,然後再從飛機上拍一張,兩張135底片在放大同一棵樹時,其放大效果是不一樣的。肯定是高度低的135照片放大后的效果最清晰,也就是說解析度最高。
高解析度遙感就是對遙感數據的質量和數量要求很高的遙感技術
1全色波段:黑白數據,同顆衛星的全色波段有較高的解析度,沒有彩色效果。
2多光譜:彩色數據,同顆衛星的多光譜波段相比較其全色波段而言解析度不夠高。多光譜波段通常是紅、綠、藍加近紅外,不同衛星的多光譜波段一般不同。(SPOT沒有藍波段)
將解析度較高的全色波段和彩色效果的多光譜波段融合在一起,就形成了解析度較高的彩色數據。
各波段特性和作用:
紅(Red)波段——0.63~0.69微米。用於測量植物葉綠素吸收率、進行植被分類。
0.65~0.70微米譜段對葉綠素監測有較好的作用;大多數浮游植物都清楚地展現出葉綠素的第二吸收光譜帶,對水特性進行遙感時,必須考慮到水的吸收特性和反射特性。紅光波段在城市人工地物和植被混雜的區域,可以將建築物與植被很好的區分開來。
綠(Green)波段——0.51~0.60微米。用於探測健康植物綠色反射率和反映水下特徵。
0.52~0.58微米譜段對於森林識別、硬植林、軟植林的區分,對森林普查有效;0.58~0.62微米譜段最適於探測流動的化學物質,用於監測水溫和污水;0.4~0.65微米譜段最適合監測全部浮遊量的水污染,0.56微米附近可以探測水質表面反射;0.50~0.62微米和0.70~0.74微米波段,前者吸收率有所下降,光譜反射率與植物材料關係減弱,後者是綠色植物高反射率過渡期,綠色植物量與反射率的相關關係較弱。說明植物和色素成熟過程中的一個特徵。綠光波段通過綠光波段,水體的很多信息特徵被很好地反映出來。
藍(Blue)波段——0.45~0.52微米。獲得地物相交處的邊界信息,在繪圖中此波段所起的作用很大。
根據植物的反射率,0.35~0.50微米譜段對胡蘿蔔素和葉綠素的吸收光譜強。這一譜段,光譜反射率與植物的相關關係很強;0.43~0.45微米用於葉綠素濃度和葉綠素總含量。0.45~0.52微米用於繪製水系圖和森林圖、識別土壤和常綠落葉植被。藍光波段從影像中可以很清晰地獲得地物相交處的邊界信息,在繪圖中此波段所起的作用很大。
近紅外(Near_Red)波段——0.76~0.90微米。區別水陸交接線和作物分佈區域及長勢、分類、農作物估產、病蟲災害監測等方面有不可替代的作用。
0.76~0.90微米用於測定生物量和作物走勢,確定水體輪廓。0.5~0.9微米能用於植被、土壤溫度、水陸界線等製圖,能監測植物受污染程度,調查穀物收穫量;0.72~0.82微米譜段能探測出進行過廢物處理的廢物,可探測樹木受害程度;近紅外波段在區別水陸交接線和作物分佈區域及長勢、分類、農作物估產、病蟲災害監測等方面有不可替代的作用。
其他波段:
WorldView-2衛星能提供獨有的8波段高清晰商業衛星影像。除了四個常見的波段外(藍色波段、綠色波段、紅色波段、近紅外線波段),WorldView-2衛星還能提供以下新的彩色波段的分析:
目前國內遙感衛星數據解析度數據信息匯總
黃色波段——0.585~0.625微米。過去經常被說成是yellow-ness特徵指標,是重要的植物應用波段。該波段將被作為輔助糾正真色度的波段,以符合人類視覺的欣賞習慣。
紅色邊緣波段——0.7055~0.745微米。輔助分析有關植物生長情況,可以直接反映出植物健康狀況有關信息。
近紅外2波段——0.860~1.04微米。這個波段部分重疊在NIR1波段上,但較少受到大氣層的影響。該波段支持植物分析和單位面積內生物數量的研究。
遙感衛星數據已在測繪、國土、規劃、環境、水利、交通、海洋、林業、農業、地礦、電力、公共安全等領域得到了廣泛應用。